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Sora横空出世,会颠覆哪些行业?
Sora横空出世,会颠覆哪些行业?
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2024-02-21
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作者: 任泽平
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正文
2月16日,OpenAI发布
视频
生成模型Sora,极大拓展AI在
视频
内容生成方面能力。Sora在关键指标上大幅领先之前的一些
视频
生成类模型,用它生成
视频
,会发现其对物理世界的空间模拟能力甚至达到了逼近真实的水平。
Sora为什么可以堪称是AI界的新里程碑?它是如何突破AIGC即AI内容创作上限的?客观来看,当前版本的Sora还有没有什么局限性和不足?
Sora等
视频
生成类模型,未来更新迭代的方向是什么?它的出现会颠覆哪些行业?对我们每个人产生何种影响?它的背后又有什么新产业机遇?
马云的农业梦1000万"马家厨房"来
"混乱"穿搭网红横空出世 网友看晕
江棋生:Sora之横空出世 仅仅是大力出奇迹吗?
???
01
Sora是怎么实现的?
为什么是AI界的新里程碑?
Sora之所以是AI里程碑,是因为它再一次突破了AIGC用AI驱动内容创作的上限。此前大家已经开始使用Chatgpt等文本类辅助内容创作,辅助插图和画面生成,用虚拟人做短
视频
。而Sora是
视频
生成类大模型,通过输入文本或图片可生成、连接、扩展等多种方式编辑
视频
,属于多模态大模型范畴,该类模型是在GPT这类语言类大模型上进一步延伸、拓展。Sora通过一种类似于GPT-4对文本令牌进行操作的方式来处理
视频
“补丁”。该模型的关键创新在于将
视频
帧视为补丁序列,类似于语言模型中的单词令牌,使其能够有效地管理各种
视频
。这种方法与文本条件生成相结合,使Sora能够根据文本提示生成上下文相关且视觉上连贯的
视频
。
具体原理上,Sora主要通过三个步骤实现
视频
训练。首先是
视频
压缩网络,将
视频
或图片降维成一个紧凑、高效的形式。其次是时空补丁提取,将视图信息分解成一个个更小的单元,每个单元都含有视图中一部分的空间和时间信息,便于Sora在之后的步骤中能进行针对性处理。最后是
视频
生成,输入文本或图片进行解码加码,由Transformer模型(即ChatGPT基础转换器)决定如何将这些单元转换或组合,从而将文本和图片提示中的内容形成完整的
视频
。
Sora在
视频
生成模型最关键的两项指标——时长和分辨率上大幅超越先前模型,并且具备较强的文本理解深度和细节生成能力,可以说是AI界的又一里程碑级的产品。Sora发布前,主要模型如Pika1.0、Emu Video、Gen-2可生成时长分别为3~7秒、4秒、4~16秒;而Sora可生成时长高达60秒,能实现1080p分辨率,且Sora不仅能基于文本提示生成
视频
,也具备
视频
编辑和扩展能力。Sora对文本的深度理解也较强。在大量文本解析的训练下,Sora可以准确捕捉、理解文本指令背后的情感用意,并流畅、自然地将文本提示转变为细节丰富、场景匹配的
视频
内容。
Sora在
视频
生成中可以较好地模拟一个虚拟世界的物理规律,更好的理解物理世界,从而产生真实的镜头感。其技术特点主要有二:
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