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18岁华裔博士生颠覆量子计算(图)

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  华裔学生Ewin Tang(唐乙文)是一个从小就天赋异禀的科研天才。他在13岁那年就是德克萨斯大学阿灵顿分校的4.0GPA的成绩,按照中国的成绩说法就是门门功课都是满分。他也是这个学校有史以来所有学科获得满分的人里面最年轻的一个。

  14岁的唐乙文直接跳了三级进入德州奥斯汀分校学习,他学习的主要专业就是数学和计算机科学。当然神童的父亲自然也不是泛泛之辈,据德克萨斯大学阿灵顿分校的记载,唐乙文的父亲名叫唐力平,是一个成长在台湾的生物工程教授。这位教授目前自己也有研究方向,主要为纳米技术、干细胞等等。


  这位父亲从小就将其培养得很好,小小年纪就开始学习起了大学课程。除此之外,还要参加科学奥林匹克竞赛和一些诸如足球、越野等娱乐性的项目。

  并且作为华人,唐乙文还需要学习中文、二胡等等中国的东西,此外时不时还得去往父亲的纳米实验室兼职,真的是一个名副其实的"时间管理大师"了,并且人家兼职都是在纳米技术实验室,果然是一般人不能比的。

  三年前,唐乙文选修了量子信息课程,在此之前,他就已经发表过四篇生物材料领域的论文了。量子计算是区别于传统算法的新型计算模式,它是遵循量子力学规律调控量子信息单元而进行计算的。而我们传统的计算机则是通过用图灵机作为其理论模型的。

  因为量子力学的叠加性,量子算法要快于传统的算法,但是和传统计算机一样,量子计算机虽然是用量子力学规律重新诠释的,但是它也只能用于和传统计算机不一样的领域,只是它的速度和效率要明显的优于传统计算机。


  所谓的量子力学叠加,就是可以使得量子信息单元状态在很多种可能的状态下叠加,这样就能够在处理数据和信息的时候要明显的比传统的数据和信息处理的效率更高。

  打一个简单的比方,就是普通的计算机只能在某一时间储存进去一个二进制数,而量子计算机则可以在同一个时间内将四个二进制数叠加储存进去,这样也就能很明显的比传统的计算机处理的更快。唐乙文本就学习的是数学和计算机科学,如今更是进入了二者结合起来的量子计算领域。

  唐乙文选修的课程的老师是量子领域非常杰出的研究者,他十分的欣赏这个天才般的年轻学生。正因为欣赏,这位研究者给他的学生的一些问题都是非常棘手的,唐乙文在几个难度超级高的问题里面选择了稍微简单的一个。


  他在那年的9月份左右开始研究推荐问题,也就是那些难题里面最简单的那个,没想到就是这个问题让他有了新发现。他在研究了几个月之后,他认为存在一种快速的经典算法能够用来拒绝推荐问题。但是他的老师作为量子领域的权威研究者,他认为这样的算法似乎并不存在。

  唐乙文坚持自己的观点,并且和他的老师一起开始了寻找这个算法。他们俩在量子算法里面受到了启发,也做出了一个可以用幂对数时间运行的算法,这意味着这个算法要比以前所有的传统经典算法都要快上很多倍。

  为了验证这个算法的正确性,这位量子计算研究者老师邀请了唐乙文参加了一场量子计算研讨会,这场举办在加州大学伯克利分校的研讨会聚集了世界上许多的量子领域的杰出研究者。

  他们在听了唐乙文对自己算法的展示和演算之后,联系两天进行了提问和商讨,大家对这个才十八岁的青年研究者研究出的算法表示认同,他们也惊叹于这个学生的年轻和自信。此后唐乙文发表了自己的这个研究成果,当时的科学杂志称唐乙文"杀死了"量子计算的大进展。
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