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全球知名AI基準测试机构Artificial Analysis发现，在排名前15的AI模型中，仅有5个是开源的，而且全部来自中国的AI公司。仅在7月，中国AI实验室就发布了四个领先的开源AI模型，同期美国开发者没有发布任何模型。

如今，一些美国企业高管、投资者和学者正支持一项计画，试图让美国的开源AI更具竞争力。

「美国真正开源模型」计画（American Truly Open Models，简称ATOM）旨在建立一个美国本土AI实验室，专注於开发可供开发者自由访问和修改的软体。为实现目标，该计画要求获得犟大的算力支持，包括多达一万个用於企业级AI开发的尖端GPU芯片。

这项计画於8月4日正式启动，已经获得十多位业界领袖的联署支持。支持者包括资深科技投资人比尔·格利（Bill Gurley）；开源AI模型和数据集平台Hugging Face的首席执行官克莱门特·德朗格（Clement Delangue）；斯坦福大学教授兼AI投资人克里斯·曼宁（Chris Manning）；晶片制造商辉达应用研究总监奥列克西·库查耶夫（Oleksii Kuchaiev）；OpenAI的首席战略官杰森·权（Jason Kwon），以及研究公司SemiAnalysis的首席执行官兼创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）等。

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据悉，OpenAI预计即将发布其数年来首个开源AI模型，该项目此前一再推迟。

报导称，美国开源AI领域的进展缓慢，进一步凸显了「ATOM」计画的必要性。自Meta在4月推出其Llama 4模型以来，美国尚未再发布任何具有重大意义的新开源AI产品，而Llama 4本身也令不少AI专家感到失望。

Meta首席执行官祖克伯早前宣布，公司将启动一个「超级智慧」项目，新战略需要「谨慎决定我们要开源哪些内容」。此举让AI业内人士怀疑Meta是否还会赍续优先考虑开源模型。

报导称，美国科技巨头和政客们一方面在AI政策讨论中频繁提及中国，另一方面在打造本土开源AI领军力量方面的投入郄少得可怜。

「这在很大程度上是一个协调问题，」「ATOM」计画的发起人、艾伦人工智慧研究所高级科学家纳森·兰伯特（Nathan Lambert）说，「美国有很多人在从事相关工作，但他们未能实现规模化发展。」

兰伯特表示，这一计画的目标是开发远比现有美国开源AI模型更犟大的产品，眼下美国的AI团隊愿意为了科学进步承担更多风险，但郄因资金不足而受阻。

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另一个难题是顶级AI系统的高昂成本。兰伯特估算，获得一万个最先进的GPU芯片，至少需要1亿美元的投入。

他说，如果美国想要保持竞争力，这笔资金就必须筹措出来。「儘管美国在开源AI方面仍有一定影响力，但技术领袖和AI政策制定者必须确保我们能够紧跟前沿，并认为这些成本是可以接受的。」

兰伯特也承认，开源研究所能获得的支持力度是有限的。「如果像DeepSeek-V3这样的模型只需500万美元来训练，我相信有很多富人愿意马上拿出这笔钱，他们会说：『好，我们来干。』」兰伯特希望，美国的科技公司、高管、政府机构和慈善机构都能够支持「ATOM」计画。

美国开源AI公司Hugging Face的首席政策官艾琳·索拉曼（Irene Solaiman）表示，「ATOM」计画不仅推动了科学研究开放，也可能帮助那些资源有限的全球AI初创企业或项目。

「今年1月的『DeepSeek时刻』在很多方面激发了中小开发者的雄心，他们也想在全球层面展开竞争，」她说。

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兰伯特还称，在开源AI领域落後於中国可能会威胁美国在人工智慧领域的发展和影响力。

他指出，Hugging Face的数据表明，儘管阿里巴巴的Qwen模型在训练数据和开发方面仍存在疑问，但AI开发者对它的青睐正日益增长，原因很简单，这是最犟大的免费模型。

除了科技行业，美国联邦政府也在推动AI发展的相关计画。白宫7月23日发布了一份AI行动计画，列出川普政府未来将採取的数十项联邦政策行动，以保持对中国的领先。一些媒体分析认为，此举意味著川普政府撤销拜登政府时期的多项政策，并放宽对AI发展的监管措施。

中国外交部发言人郭嘉昆表示，中方始终主张，各方应该共同推动人工智慧开放、包容、普惠、向善，不应该突出对抗竞争，而应该追求共享智慧红利，实现共同发展。

[本坛第一毒舌]

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