| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

女子地鐵遭遇色狼:剛剛的"保溫杯"不是一只手...


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
5月24日,周五早高峰。已入夏的上海,不到8點,氣溫就超過了20℃。開往市區方向的地鐵9號線每2分鍾一班列車,幾乎滿載著上班族。劉女士戴著口罩,穿著長衣長褲,擠進了列車車廂。


列車運行,車廂搖晃,劉女士的後背和肩膀被人碰了幾下,她轉過頭。一個比自己高半個頭的男人站在她身後,同樣戴著口罩,穿著秋冬款的長衣長褲,眼睛盯著地板。劉女士雖心存疑惑,但對9號線的擁擠習以為常,不以為意。

列車抵達中春路站,一波客流擠上車,劉女士突然感到被人緊貼,有明顯的硬物抵著她的臀部,伴隨著不舒適,持續了幾秒鍾。她的第一反應,是不是身後乘客的保溫杯或早餐壓在自己身上。車廂很擠,劉女士沒法第一時間轉身。等她回頭看時,站在她身後的人已經溜下車了。


在民警的提醒下,劉女士意識到,自己被人猥褻了。這是劉女士第一次在地鐵裡遇到這種糟心事,她感覺像是被雷劈了,惡心、害怕,然後大腦一片空白。

以下是劉女士的自述:

那天,一位男性民警出現在我面前,告訴我,剛剛有個男人可能對我實施了一些猥褻的行為,需請我配合調查。公共場合,民警不便說得特別具體,只是讓我先下車。

恍惚之中,我在站廳內找到地鐵工作人員,也稍微定了神。我才反應過來,剛剛的“保溫杯”,不是一只手,而是一個勃起的男性生殖器。

我感到無語、惡心。

我被告知,那個男人下車後又往反方向去了,因為前幾站的客流量大,他在那幾站循環坐地鐵作案,抓捕他需要更多確鑿的證據,也需要受害者進行指證。我留下了聯系方式,著急去上班。

又坐了三站地鐵,我的手機響了,屏幕顯示是民警的來電,但最開始我並不想接電話。我都能猜到電話內容:那男的被抓了,請我去錄個口供。

我的第一想法是,抓住就好了吧,我幹脆就別去錄口供了。那男的拘留結束被放出來會不會報復我?讓別人知道我遇到這種事,他們會怎麼看我,會不會覺得我穿太短、穿太少?我在網上看到類似的社會新聞,夏天、猥褻、女性,這幾個關鍵詞聯系在一起,很多這種評論。

但我越想越生氣,因為知道早高峰的9號線人多擁擠,我從不敢穿短褲短裙坐地鐵上下班,沒想到都包裹得這麼嚴實了,那男的還能做出這種猥瑣的行為,他該得到應有的處罰。

我接聽了電話,另一頭,民警告知我,男子已經被警方控制住,讓我中午時段去公司附近的派出所做個筆錄。


抵達公司後,我向朋友咨詢相關的法律意見,因為我完全不知道該怎麼辦,不知道錄口供時可以提出什麼訴求,不知道事後如何保障自己的人身安全。

“算了吧,萬一這件事傳出去,被公司的同事知道了,他們會怎麼看?那男的之後報復你怎麼辦?” 也有朋友這樣勸我。

我想,明明是我被騷擾了,為什麼反而要覺得羞恥呢?

在派出所做筆錄,接待我的男民警看起來和我年紀差不多大。為了不讓我感到冒犯,他做了如下的開場白:


“接下來我可能要問你一些比較敏感的問題,但這是法律程序規定的,我必須要這麼問。”

我了解到,之前也有過類似的案情,但有些女性受害者因為擔心被報復,或擔心別人會覺得是她們自身的問題,不願意出來指證這些施害者。

做完筆錄,我的心情平靜了一些。我也再沒見過那個男的。隨後,我被告知,他因猥褻他人的違法行為,被警方行政拘留。

拿到處罰決定書,我仔細看了看他的身份信息,34歲,年齡並不大。

我把自己的這段經歷發布在社交媒體,希望有類似經歷的女性,能勇敢地站出來。

有網友支持我,也有我意料之中的“二次傷害”。我收到陌生網友的私信辱罵,說“冤枉好人是不是讓你特舒服,下賤”。

我覺得,很難,但還是勇敢一點吧。如果有更多的人選擇站出來,女性也不會因此覺得羞恥,可能下次,旁邊的人看到也就會阻止這種行為。

反正我也認得他的樣子,若他真的來報復我,到時候說不准我會比他更狠,我會反擊。
不錯的新聞,我要點贊     好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0194 秒 and 4 DB Queries in 0.0016 秒