生成式AI,一年可能造50萬噸垃圾

2024-11-08 | 來源: 智東西 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

生成式AI的發展或將加劇電子垃圾問題。近日，來自中國科學院、美國加州大學和以色列萊赫曼大學的研究人員在國際頂級學術期刊Nature的子刊發文，他們預測2020年-2030年，生成式AI累計可能產生最高達500萬噸的電子垃圾。這一重量與約250億部iPhone 16 Pro相當。

論文地址：https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6

生成式AI場景中產生的電子垃圾主要來自於數據中心的高性能計算硬件，如GPU、CPU等。

從地域上看，大部分生成式AI電子垃圾都來自於北美地區（58%），其次是東亞地區（25%），再次是西歐地區（14%）。

AI企業本可以通過延長服務器壽命來降低成本並減少資源浪費，但由於AI和硬件技術的高速發展，有不少AI企業放棄了原定的延期計劃，持續更換其計算設備，確保自己不在算力上落後於競爭對手。

此外，貿易禁令導致部分AI訓練只能在落後的計算設備上進行，這或將讓生成式AI相關電子垃圾的數量增加39%。

全球每年會產生超過6000萬噸的電子垃圾，目前生成式AI造成的電子垃圾占比並不高，但相關研究者認為這仍然是電子垃圾這一全球性問題的重要組成部分。

此外，數據中心的冷卻設備等其它配套設施也有一定的生命周期。這些設備不在上述研究的統計范圍之內，但這也意味著生成式AI造成的電子垃圾問題規模可能比研究中的數據還要大。

如果不看到最後,你可能會錯過今年最離奇的日劇

紙老虎?中共國可能不會成為超級大國

2026年,5大副業最可能讓你翻身成全職老板

生成式AI電子垃圾的區域分布（圖源：《自然-計算科學》）

01 AI軍備競賽加劇電子垃圾問題，貿易禁令也有負面影響

AI數據中心的高能耗問題已經有目共睹，但AI服務器退役後的電子垃圾問題尚未得到足夠的重視。

生成式AI計算設備的重量比過往許多計算設備都要大。以英偉達的DGX H100為例，一套640GB系統包括8塊H100GPU、2塊英特爾至強CPU、多塊內存與網卡和機架等設備，總重最高達130.45kg。