下载量超越ChatGPT,DeepSeek究竟何方神圣?

2025-01-27 | 来源: 德国之声 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

据德国之声报道，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）推出的人工智能助手登顶苹果应用商店免费下载榜单，打败一众AI巨头。其推理模型DeepSeek-R1在多项测试中脱颖而出，训练成本却仅为ChatGPT的几十分之一。

就在特朗普(专题)宣布5000亿美元投资人工智能领域之际，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）于本周一（1月27日）推出了两个新的AI语言模型：DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。据公司透露，这些模型在某些基准测试中的表现卓越，性能直接对标OpenAI的o1正式版。而其价格仅为o1的几十分之一，且以开源形式向全球开发者开放。

与大多数传统大型语言模型（LLM）不同，DeepSeek-R1采用了一种被称为“模拟推理”（simulated reasoning）的方法。模拟了类似人类的思维链，采用长链推理（Chain-of-Thought， CoT）技术，能够逐步分解复杂问题，并通过多步骤逻辑推理解决问题。这一过程比典型的语言模型耗时更多，但在处理数学、物理和自然科学领域的任务时，能显着提高结果的准确性。

OpenAI的o1模型是2024年9月推出，是首个采用此种方法的OpenAI模型。

令人瞩目的测试成绩

DeepSeek通过多种基准测试评估了其模型性能。

在数学测试Aime 2024中，DeepSeek-R1取得了79.8%的成绩，略高于OpenAI的79.2%。

在Math-500基准测试中，该模型的准确率达到97.3%，超越了所有其他测试系统。

在编程能力测试SWE-bench Verified中，DeepSeek-R1的得分为49.2%，展现了专家级的编程能力。

在常识测试MMLU和GPQA Diamond中，该模型的准确率分别为90.8%和71.5%。在写作和问答基准测试AlpacaEval 2.0中，该模型的胜率达到87.6%。

不过，上述测试结果尚未得到独立验证，因此必须谨慎解读。

该模型数据库使用截至2024年7月的信息进行训练。与OpenAI当前的模型类似，DeepSeek 还可以根据需要整合来自网络的更新信息。但其并不具备生成图像的功能。

开放许可

与硅谷竞争对手开发的专有大语言模型（LLM）不同，DeepSeek是开源的，这意味着任何人都可以访问其应用程序代码，了解其工作原理，并自行进行修改。

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其推理模型DeepSeek-R1遵循MIT License开源协议，允许用户自由使用、修改，包括用于商业目的。

“我们正处于一个由非美国公司保持OpenAI最初使命的时代——真正开放的、前沿的研究，赋与所有人权力。”英伟达（Nvidia）高级研究经理Jim Fan在社交平台X上写道。

DeepSeek表示，它“在开源模型中名列前茅”，并且“可与全球最先进的闭源模型相媲美”。

Scale AI创始人Alexandr Wang在X上写道，“DeepSeek给美国敲响了警钟。”

性价比高

DeepSeek-R1的最大版本包含6710亿个参数。公司还提供了多个简化版本，参数范围从15亿到700亿不等，其中最小的版本甚至可以在笔记本电脑上运行。

在商业领域，DeepSeek以极具竞争力的价格进入市场。相比OpenAI的o1版本每生成100万词元（token）需支付60美元，DeepSeek仅需2.19美元，价格仅为前者的5%。

但有限制

然而，DeepSeek-R1在基础配置上受到中国特有的限制。根据中国对互联网服务的规定，人工智能系统需体现“社会主义核心价值观”。

这就意味着，与百度的“文心一言”（Ernie Bot）等其他中国聊天机器人一样，DeepSeek对政治敏感话题（如天安门事件或台湾(专题)独立国家地位等）有限制。例如，当被问及中国领导人习近平(专题)或北京在新疆的政策时，它会建议“谈论其他事情”。

测试中，德语版DeepSeek对相关政治敏感问题提供了类似ChatGPT的详细回答。然而，当用英语提问时，AI更倾向于转移话题。

根据ArsTechnica的报道，通过本地部署而非云端版本运行该系统时，可完全绕过政治过滤功能，这得益于其开源许可模式。

极低的训练成本