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DeepSeek吸引人才的方式十分独特


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近日科技媒体Rest of the World挖出了DeepSeek团队中多位核心人才的履历。 在中国接受本科教育,海外深造,之后又回流中国AI行业,是这些人才们共同的经历。


DeepSeek团队中的潘梓正、Junxiao Song等核心人才都有海外背景。 潘梓正曾在英伟达实习,并拿到转正offer,但他毫不犹豫的选择了加入当时还名不见的经传的DeepSeek,并成为DeepSeek-VL2、DeepSeek-R1和DeepSeek-R1的核心贡献者。

Junxiao Song则毕业于香港科技大学,加入DeepSeek后他提出了新颖的强化学习算法GRPO,该算法已应用于DeepSeek-R1在内的多款模型的训练。 他还在DeepSeek的高效训练、模型蒸馏等工作中扮演重要角色。


Junxiao Song的导师感叹,不知何故,DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才。

DeepSeek凭借独特的公司文化,让员工对自己从事的工作充满热情。 创始人梁文锋在采访中透露,与许多中国科技企业不同,DeepSeek不鼓励内部竞争和加班,并给了员工极大的自由度,可以自行选择任务并使用算力。

在南加州大学教授、研究中国科技法规的Angela Zhang看来:“DeepSeek凸显了中国AI人才库的实力,这得益于大量高能力、高技能的软件工程师的支持,我相信这种人才优势将使中国在下一阶段的AI发展中占据强势地位。”

多位DeepSeek人才拥有国内外复合背景

但不在美国公司也能取得成功

2023年,在英伟达实习结束时,潘梓正面临着一个关键抉择:是留在硅谷与世界顶尖的芯片设计师共事,还是回国加入当时还名不见经传的杭州创企DeepSeek?


英伟达高级研究科学家、潘梓正实习期间的导师Zhiding Yu在X平台上回忆,潘梓正几乎没有犹豫,就直接选择了DeepSeek,这件事儿给他留下了极为深刻的印象。 Yu在推文中进一步写道,像潘梓正这样的情况越来越普遍,“我们有许多中国的优秀的人才,他们不是非得在美国公司才能取得成功。”

潘梓正加入DeepSeek不到2年,该公司便因发布了2款先进且成本极低的AI模型而一举成名,这一消息导致英伟达市值蒸发了近6000亿美元。

潘梓正的选择,反映了中国AI顶尖人才中一个日益增长的趋势:他们拒绝硅谷的工作机会,转而投身中国的AI产业。 在接受Rest of World采访时,有国内科技行业人士认为,在中国工作生活成本更低、离家人也更近,此外,还有机会在职业生涯早期便担任重要职务。 DeepSeek的团队中有许多来自中国顶尖大学(如清华大学和北京大学)的年轻毕业生和实习生。


中国的AI行业中,DeepSeek是一个特例,因为它完全由创始人梁文锋的交易公司幻方量化(High-Flyer)资助。 尽管美国禁止中国获取先进芯片,但DeepSeek背后这些年轻、热情的科技工作者仍在努力追赶硅谷的科技巨头。

根据芝加哥智库MacroPolo发布的2023年全球人工智能人才报告,全球近一半的顶尖人工智能研究人员在中国完成了本科学业。 中国的大学、国家支持的实验室以及美国科技巨头的在华研究机构(如位于北京的微软亚洲研究院)帮助培养了大量本土研究人员。

例如,DeepSeek最新R1模型的核心贡献者Junxiao Song在浙江大学学习自动化,随后于2015年在香港科技大学获得电子与计算机工程博士学位,他的博士生导师Daniel Palomar告诉Rest of World,Junxiao Song坚持不懈,且“非常注重数学



当Palomar在领英上发帖感叹Junxiao Song在DeepSeek的成就时,另一位前学生评论说,Junxiao Song曾被称为“大师”。 Palomar说:“不知何故,DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才”。
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