DeepSeek,正在遭遇"中年危機"....

2025-08-18 | 來源: 冰川思想庫 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

技術創新並非一蹴而就，需要漫長的積累，持續的投入，需要經歷螺旋式上升的復雜進程。

爆紅全球的DeepSeek，如今是否正在面臨“中年危機”，甚至要“涼”了？

最近有媒體報道，DeepSeek R2因為芯片問題被迫推遲，此時距離R1版本的發布，已經過去了7個月時間，而R2版本原計劃在5月就應該推出。

相較於發布時的風光無限，如今的社交媒體上，DeepSeek的話題熱度下降了不少，數據顯示其下載量也有所下滑，它的幻覺問題更被不少網友吐槽。

屋漏偏逢連夜雨，有幻方量化員工日前卷入“億元返傭”案，引發廣泛關注，也給作為子公司的DeepSeek蒙上了一層陰影。

曾經的大模型“國產之光”，正在跌落神壇？

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QuestMobile在《2025年二季度AI應用價值榜》中提到，DeepSeek月均下載量從第一季度的8111.3萬猛降至2258.9萬，下滑超過70%。

用戶下載量、官網訪問量等相關數據的下滑，是不容回避的事實，但若因此唱衰DeepSeek，甚至斷言它要“涼了”，顯然是沒有看到它作為開源模型的底層價值。

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DeepSeek本身是開源模型，它的核心技術底座，被廣泛應用於多個第三方平台。在各大平台廠商接入DeepSeek大模型的前提下，哪怕用戶不去官網，不下載軟件，也照樣能夠使用到DeepSeek提供的服務。

也就是說，有大量的應用場景，並沒有直接體現在DeepSeek的官方流量數據中，其實際價值遠非簡單的下載數據所能體現。

當然，相較於發布時的火爆，DeepSeek的熱度正在退潮，這確實是不爭的事實。其熱度波動是多重因素共同作用的結果。

DeepSeek橫空出世時，在語義理解、邏輯推理等方面，新穎功能與出色表現吸引大量用戶嘗鮮，隨著時間推移，用戶新鮮感下降，是很正常的現象。

圖/豆包AI生成

另一方面，DeepSeek的訓練和推理，需要龐大的算力支撐，而美國對高性能芯片的出口管制加劇算力短缺，同時國產芯片面臨工藝瓶頸，在此前提下，DeepSeek的模型迭代，無疑會受到不小的影響。

受此影響，新版本發布延遲，產品無法持續推出新亮點、新功能，用戶關注度和討論熱度，自然會跟著下滑。

此外，當前的大模型市場競爭激烈，呈現出百花齊放的局面。DeepSeek不再是唯一的主角，市場份額受到競爭對手的威脅，出現部分用戶流失也在所難免。