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斯坦福大學最新研究:AI 正破壞年輕人的就業前景

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財聯社8月26日訊(編輯 牛占林)最新研究顯示,人工智能(AI)正顯著削弱部分美國年輕人的就業前景。而受沖擊最嚴重的,是那些生成式AI最容易替代人工任務的崗位,例如軟件開發。


當地時間周二,由三位斯坦福經濟學家聯合發布、尚未經過同行評議的最新研究顯示:自2022年11月ChatGPT上線以來,生成式AI已在“可高度自動化”的崗位上顯著壓低年輕美國人的就業率。

研究作者之一、斯坦福大學經濟學家Erik Brynjolfsson表示:“當你專門觀察受AI高度影響的年輕勞動者時,會發現一個明顯的趨勢變化。”


與此同時,研究人員也發現,在一些AI能夠幫助而非替代人類工作的領域,年輕人的就業情況反而有所改善。

雖然坊間有證據表明AI對某些職業(如軟件編碼)產生了影響,但迄今缺乏硬數據表明這項技術正在對勞動力市場產生重大影響。部分原因在於,ChatGPT推出的同時,美聯儲正通過大幅加息抑制經濟增長,而疫情後的招聘熱潮也在消退。這項新研究有助於將AI影響與其他宏觀因素區分開來。

研究團隊利用自動數據處理公司ADP的記錄,獲得了AI沖擊勞動力市場的精細視角。這些數據比勞工部每月基於家庭調查的就業報告更為詳盡,涵蓋了員工年齡和崗位。斯坦福團隊重點分析了那些AI能夠自動化大量任務、因而具備替代可能的崗位,例如軟件開發人員、前台接待、翻譯與客服代表。

研究結論顯示:自2022年底以來,這些崗位的總體就業情況相較其他職業明顯趨弱,而沖擊主要集中在年輕勞動者身上。

Brynjolfsson指出:“從2022年底至2023年初開始,可以明顯看到他們的就業軌跡與其他人群出現分化。”

以22至25歲的軟件開發人員為例,截至今年7月,該群體雇員人數比2022年底峰值低了近20%。這對近年來大量計算機科學本科畢業生而言是重大挑戰。


26至30歲員工的崗位數量基本持平,而更年長的勞動者人數則繼續增長。

AI助手型崗位逆勢上揚

研究承認,計算機相關崗位還可能受到其他因素影響,例如科技公司整體招聘放緩,或疫情導致的教育中斷。但數據表明,這些原因不足以解釋AI對其他崗位的沖擊。例如客服代表的崗位人數,也呈現類似下降趨勢。


研究人員還排除了其他可能混淆的數據因素,例如不同行業對利率變化的敏感度差異,或某些職業更易受遠程辦公和外包影響。

相較之下,資深開發者因具備“與非技術團隊協作、交付商業級產品”這類難以被AI復制的軟技能,反而受沖擊較小。這類能力仍被高度重視,也可能永遠無法被完全取代。

然而,這帶來一個潛在悖論:如果年輕開發者賴以積累經驗的初級任務已被AI吃掉,下一代專家從何而來?研究作者之一Brynjolfsson指出:“我們必須更系統地培訓新人,而不能指望他們在日常工作中自然習得。”

研究同時發現,在“AI增強而非替代”的領域,如AI輔助醫療診斷,年輕雇員的就業增幅高於市場平均水平。雖然規模尚不足以抵消自動化帶來的損失,但為“AI提升人類能力、最終擴大就業”提供了數據層面的樂觀注腳。

Brynjolfsson強調,僅做“降本式自動化”並不能創造新價值;“擴展人類能力、催生新需求”才是真正值得追求的路徑。“令我欣慰的是,數據確實顯示,以增強為導向的AI應用可以帶來就業淨增長。”

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