人工智能资料中心有何重要意义?

2025-09-25 | 来源: BBC中文网 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

根据投资银行摩根士丹利估算，全球在2029年前将投入约3万亿美元，用于建设资料中心支援AI。这些资料中心为何如此昂贵，它们真的值得如此庞大的投资吗？https://t.co/YkYBbFScnA— BBC News 中文 (@bbcchinese) September 26, 2025

这是一笔难以想像的巨额支出。根据投资银行摩根士丹利估算，全球在2029年前将投入约3万亿美元（约2.2万亿英镑），用于建设资料中心支援人工智能（AI）。

该公司还补充说，其中约一半将用于建设成本，另一半则投入昂贵的AI硬体设备。

换个角度来看，这大致相当于2024年整个法国的经济规模。

光是在英国，预计未来几年将再建约100个资料中心，以应对AI运算需求。

其中部分将由微软兴建，该公司本月稍早宣布将在英国AI领域投资300亿美元（约220亿英镑）。

那么，AI资料中心与传统储存个人照片、社群帐号与工作应用的伺服器建筑有何不同？它们真的值得如此庞大的投资吗？

资料中心规模多年来持续扩大。

科技业创造了一个新词“超大规模”，用来描述电力需求高达数十兆瓦的数据中心，而千兆瓦级的数据中心也应运而生。

人工智能正推动资料中心的演进。目前多数AI模型仰赖英伟达（Nvidia，英伟达）的高阶晶片进行运算。

这些晶片安装于大型机柜中，每个机柜造价约400万美元。而这些机柜正是AI资料中心与传统资料中心的关键差异所在。

大型语言模型（LLMs）在训练过程中，必须将语言拆解成无数细微的语意单元，这只有在多台电脑紧密协作、彼此距离极近的情况下才可能实现。

为何距离如此重要？每相隔一公尺，晶片间的资料传输就会增加一奈秒（nanosecond，十亿分之一秒）的延迟。

虽然听起来这样的延迟似乎微不足道，但当整个仓库里数以千计的电脑同时运作时，这些微小的延迟会不断累积，进而削弱AI所需的运算效能。。

第一夫人启动全美AI竞赛鼓励年轻一代探索人工智能

纽约时报:美国的人工智能未来能否战胜中国的绿色革命

英伟达营收超预期,凸显人工智能热潮仍未"退烧"

因此，AI运算机柜被密集排列，以消除延迟，实现科技业所称的“平行运算”，让整个数据中心如同一台巨型电脑协同作业。这一切都体现了“密度”，这在AI建构领域是一个神奇的词。

密度设计能消除传统资料中心因处理器距离过远而产生的运算瓶颈。

然而，这些密集排列的AI运算机柜消耗大量电力，尤其在大型语言模型训练期间，电力需求会激增。

这些电力高峰需求相当于数千户家庭同时开关电热水壶，每隔几秒就重复一次，对当地电网会造成不稳定负荷，必须谨慎管理。

资料中心工程顾问机构“Uptime Institute”的丹尼尔·比佐（Daniel Bizo）表示：“与人工智能工作负载对电网的需求相比，普通资料中心在后台只是发出稳定的嗡嗡声。”

正如这些同步开关的热水壶，AI运算带来的突发用电高峰，正如比佐所说，是一个“独特的难题”。

他形容这种突发性电力需求为“单一负载问题”，“这种规模的单一工作负载前所未见，它是极端的工程挑战，堪比阿波罗登月计画。”

资料中心营运者正透过各种方式应对能源挑战。

英伟达（Nvidia，英伟达）执行长黄仁勋本月稍早接受BBC访问时表示，短期内希望英国能使用更多脱离电网的天然气涡轮机，以减轻公共电网负担。

他补充，AI本身可设计更高效的天然气涡轮机、太阳能板、风力涡轮机与核融合能源，以生产更具成本效益的可持续能源。

微软正投入数十亿美元于能源项目，包括与“星座能源”（Constellation Energy）合作，使三哩岛（Three Mile Island）再次生产核能。

由母公司Alphabet持有的Google也投资核能，目标在2030年前实现零碳能源运作。

亚马逊旗下的亚马逊云端运算服务（Amazon Web Services, AWS）则表示，目前已是全球最大企业级可再生能源购买者。

资料中心产业也敏锐地意识到，立法机构正密切关注AI工厂的负面影响，尤其是其庞大能源消耗可能对地方基础设施与环境造成冲击。