美各州新规"助力"中国黄仁勋罕见警告

《金融时报》报道，随著中国 DeepSeek 实验室推出高效大型语言模型，以远低于成本的方式挑战矽谷，美国政界对 AI 主导权流失的焦虑急遽升温。对此，辉达执行长黄仁勋于 11 月出席该报举办的“AI 未来峰会”时罕见发出警告：“中国将赢得 AI 竞赛。”他这番话，其实是针对美国各州相继推出的 AI 法规，批评这些“安全阀”正演变成压垮创新的枷锁。

拜登政府虽于 2023 年通过《国家 AI 倡议法案》，并在 2024 年扩大对中芯片出口管制，但全面性的联邦立法迟迟卡关，导致各州自行上路。根据美国州议会协会 2025 年报告，50 州共提出超过 260 项 AI 法案，其中 22 项已成法，约 50 项进入最后审议，形同“州州有法、处处不同”。

以加州为例，州长纽森（Gavin Newsom）九月签署《前沿人工智慧透明法案》（SB 53），要求开发成本达 1亿美元或以上算力逾 10的26次方 FLOPs（每秒浮点运算次数）的模型须公开训练数据来源、演算法架构与风险报告，违者最高罚营收 1%，并须接受州认证第三方审查。这对英伟达等芯片供应商构成实质冲击，下游 AI 开发若延误审查，GPU 出货即被迫延后。

纽约州六月也通过《人工智慧消费者保护法案》，要求高风险 AI（如招聘、医疗、信贷等）进行歧视风险评估。这项法案使金融机构的年合规支出增加近 25%，黄仁勋直指这种“前置审查”将使创新失速。

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中西部的科罗拉多州则聚焦就业与社会公平，要求所有“高风险自动决策系统”提交偏见防范与环境评估报告；伊利诺州更通过《心理健康 AI 监管法案》，禁止未受专业监督的 AI 模拟心理治疗。多头并进的法规使全美企业陷入“合规迷宫”，一家全国性公司得分别为加州准备透明报告、为纽约提交歧视评估、为科州撰写偏见文件，合规成本上千万美元以上。

AI 训练耗电惊人，加州规定开发者须计算碳排并缴“气候恢复费”，若超标须转用再生能源。相较之下，中国地方政府为阿里巴巴、字节跳动等企业提供数据中心电力补贴，使训练成本大幅降低。加州工业电价约每度 0.21 美元，中国补贴后仅 0.056 美元，竞争力差距日益扩大。

黄仁勋担心，美国若持续陷于州级立法内耗与出口限制双重压力，将让中国在能源与政策上形成“逆袭窗口”。他呼吁，联邦政府须尽速统一监管、放宽出口，以维持美国在算力与技术上的全球主导地位。外界预期，2026 年川普政府推动的《综合 AI 法案》若顺利落地，或能整合这场“50套新规”的窘境。