"AI大屠杀"来了!为了拯救人类学者怒推"AI税"

2025-11-15 | 来源: 安邦智库每日经济 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

2025年秋冬，一场由人工智能（AI）主导的全球裁员潮悄然升级。据Challenger, Gray & Christmas公司发布的数据，截至2025年9月，美国宣布裁员人数已接近95万人，创下自新冠疫情以来的最高纪录。仅10月一个月内，美国企业宣布裁员数就超过15万人，按年增长175%，其中科技、零售、物流和媒体等行业成为重灾区。亚马逊裁员约1.4万人，UPS宣布精简4.8万个职位，微软、Chegg、星巴克等公司也发布了数轮裁员公告。

引人注目的是，这场裁员潮背后的推动力不再只是普通的企业成本的考量，人工智能技术的大规模落地使得企业纷纷启动结构性重组，许多中技能甚至部分高技能岗位正以前所未有的速度被替代，尤其集中在管理、客服、内容审核和初级分析类职能上，影响广泛而深刻。

以亚马逊为例，公司明确表示将藉助生成式AI技术重构内部运营逻辑，从而实现精简组织的目标。亚马逊的仓库AI调度项目Project Amelia试点以后，物流经理直接减少41%。此外，Salesforce在部署Einstein Copilot后，相同工作量下客服团队规模减少51%；摩根大通在使用大模型Suite后，初级分析师的需求骤降80%。这些具体案例并不孤立，它们所反映的是一个趋势——AI技术正在改变企业对岗位的定义，也重塑了企业衡量人力价值的标准。这种以效率为导向的重组逻辑，在缺乏足够政策约束的前提下，正以前所未有的速度改变社会的就业生态。

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这一趋势早在安邦智库（ANBOUND）的研究中已有所预判。在《人工智能时代下中国应采取审慎科技政策》一文中，安邦智库提出，人工智能发展带来的最大挑战，并非技术本身的不可控，而是其对就业结构的系统性重塑。一方面，AI具备强大的替代效应，大量中等技能甚至部分高技能岗位面临自动化风险；另一方面，AI所带来的新就业机会则高度依赖个体的学习能力和资源获取能力，呈现出明显的阶层分化。这种由技术推动的“两极化”就业结构，将使社会的不平等风险被显着放大，进而对经济持续性和社会稳定构成实质性威胁。面对人工智能对劳动力市场的冲击，政策制定必须采取审慎的原则。科技进步理应服务于人类，而非替代人类。

近期，马斯克（Elon Musk）在多个公开场合频繁发声，警告AI可能“比全人类总和更聪明”，并强调AI系统必须“对人类充满爱、完全诚实且高度好奇”。他在X平台、媒体采访和xAI公告中呼吁全球暂停技术军备竞赛，强化AI伦理治理，认为建立透明、负责任的技术发展框架是维护人类共同利益的当务之急。马斯克对AI治理边界的关注，与安邦智库此前就AI带来的结构性失业风险和社会不平等问题的警示高度一致。现在看来，AI对人类的替代速度可能比预想中的还要快。在此背景下，建立一个具备道德边界、政策引导与风险调节能力的AI治理框架，成为不可回避的议题。

为此，安邦智库提出了“AI税”的概念，作为对AI驱动型裁员的一种制度性回应。所谓“AI税”，即对那些因大规模采用AI技术、同时显着裁减人力的企业，按照其因AI所提升的利润比例徵收特别税种，并通过财政转移支付机制，用于资助因AI失业的人群再就业培训、基本生活保障和教育再适应项目。AI税的目标并非阻碍技术应用，而是在市场机制中加入“纠偏”因素，引导企业在追求效率的同时承担更充分的社会责任。

AI税的政策解决方案，其设想在本质上是将技术红利进行社会化再分配。在AI快速发展的过程中，企业通过大规模替代人力节省成本并提升盈利，本身是资本逻辑的必然选择。然而，被替代的员工却面临岗位消失、技能落伍甚至生计断裂的现实，这种断裂无法依靠个人努力自行弥合。如果政策只对获利一方无动于衷，而让风险由弱势群体承担，长远来看，不仅不公，而且可能造成社会的剧烈动荡。因此，AI税是一个调整技术发展与社会稳定之间张力的关键机制，它不但帮助弥补AI造成的结构性失业风险，更通过设定成本边界，促使企业在部署AI系统时更加理性。