iphone: 清华博士用iPhone级价格造出个人超算

2024 年冬天，95 后博士田洋辞去高校教职创立了寅谱计算。随后，同样为 95 后博士的熊巍以 CTO 兼联合创始人的身份加入，共同搭建公司的核心团队。

“我们最初的想法很简单：能不能把我们在研究高性能计算时学到的技术，用到普通人能买得起和用得上的设备上？”熊巍告诉 DeepTech。这位年轻的 CTO 刚刚完成博士论文答辩，并在几天后的发布会上以新的身份亮相。

熊巍与 CEO 田洋的经历存在着诸多相似之处：两人都曾在华为(专题) 2012 实验室从事研究工作，均为清华大学博士，并在博士阶段提前毕业，也都放弃了原本稳定且清晰的职业发展路径。而正是这种经历上的相似，使他们对计算技术的发展趋势的判断上形成了高度一致的共识。

“AI 时代到来后，我们观察到一个明显的现象，算力在发展与竞争层面正在造成新的不平等，”熊巍表示，“在今年的求职与招聘中，是否熟练使用 AI 工具、是否具备部署文生图模型的实践经验，已成为面试中的高频问题；与此同时，AI 智能体孵化了大量一人公司和小型工作室，但由于这些基于 AI 的‘数字员工’需要处理敏感业务数据，模型与数据往往难以上云；此外，今年年初，不少中小学尝试开展 AI 教育，仅在起步阶段往往就需要投入动辄数十万元的服务器集群，甚至还要配套建设专门的机房，才能支撑这一系统的正常运行。”

他们在工程实践中逐渐意识到，当前的解决方案具有一定的局限性。2025 年初，随着 DeepSeek 等大模型在国内的爆火，市场上涌现出一批一体机产品，但这些设备大多采用传统服务器的形态，价格昂贵、运维复杂，且功能单一。

“一台这样的刀片机可能要十来万元，买来很可能只能用于干这一件事，还需要配备专业的机房环境。对于学校和小型企业来说，这其实是个艰难的抉择。”熊巍表示。

这也让他们看到了其中的机会：如果能将超级计算机的优化技术用到桌面级设备上，在有限的体积和成本约束下，实现接近服务器级别的计算能力，就能打破这种算力门槛。

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（来源：资料图）

KLEENE：做主板的大脑，让硬件智能地协作

寅谱计算的诞生并非源于宏大的改变世界叙事，而是一群极客们出于对计算本身的热爱与技术理想，自然汇聚在一起。在公司成立的一年后，他们正式向外界介绍了主板智控系统 KLEENE 与桌面高性能计算机 Infplane Personal Workstation：Hilbert。

KLEENE 的起点，来自该团队对芯片制程提高所带来系统性影响的观察。随着计算芯片制程的提高，晶体管尺寸开始接近物理极限，同一型号芯片之间，在性能和稳定性等方面的体质差异开始变得不可忽略。为了保证产品的可靠性，产业链上下游不得不采用保守的策略，从电压、频率到功耗管理，整个系统层层向下兼容到较弱体质的芯片，硬件的理论能力在真实产品中被系统性地压制。

这一变化带来的影响，并不只体现在单个芯片上，而是放大到了整个系统层面。主板的整体性能，并不等于 CPU、GPU、内存和固态硬盘纸面性能的简单相加。当芯片体质差异增大，而主板与固件仍然依赖静态和统一的控制策略时，系统内部的协同效率开始明显下降。早期在复杂系统研究中的经验让他们意识到，如果缺乏对系统内部调控机制的有效优化，即便单个子组件能力足够强，整个系统的性能表现依然可能很差。大约在 2024 年前后，这一问题开始显现，逐步转化为系统层面的真实需求，并显现出明确的商业价值。

“KLEENE 是一个计算机主板智控系统，你可以把它理解为一套让主板上的各个部件聪明协作的系统，”熊巍表示，“传统的计算机硬件的调度相对静态，CPU、GPU、内存、固态硬盘往往依赖静态策略进行协作。KLEENE 通过针对这些组件进行实时建模和协同优化，能使芯片在安全范围内实现性能与功耗的动态平衡。”