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第一批玩OpenClaw的人,已经开始清醒了


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开年至今,OpenClaw的热度愈演愈烈,「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。在GitHub上,OpenClaw突破250K+的Star,成为了GitHub上面获星最多的软件项目。

社交媒体上,用OpenClaw开「一人公司」、靠OpenClaw日入斗金的消息被不断转发,仿佛2026年的财富密码就藏在这儿。


不同于豆包代表的Chatbot,OpenClaw是一套可本地运行、开源免费的AI Agent框架,核心在于「让AI真正动手干活」。

风口之下,全球AI巨头们接力做出了自家的「OpenClaw」,云计算服务厂商们纷纷推出一键部署服务,试图将开源Agent的泼天流量,转化为自家平台的长期订阅收入。

但喧嚣的另一面,OpenClaw有一定门槛,普通人光是配置就能折腾好久。而OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车事件频发,养一只OpenClaw也意味着真金白银的投入——电费、API调用与存储成本叠加,每月开销并不低。

《降噪NoNoise》近日访谈了多名来自不同行业的深度使用者——从技术极客到传统行业的AI尝鲜者,试图回答一个问题:对于普通人而言,OpenClaw是场短暂的产品狂欢,还是值得长期氪金的AI助手?

01

从律师到淘宝店主,全民「养虾」潮来了?

杨明锋没想到,躺在床上发号施令就能赚钱的日子来得这么快。

作为「一人公司」的老板,他的工作是替客户完成软件开发——更准确地说,是「指挥」不同AI协作完成开发流程:他负责与客户沟通了解需求,随后将其喂给AI生成需求文档,再监督不同模型分工完成架构规划与代码落地。

OpenClaw出现后,他很快注意到这个能替人「干活儿」的AI助手,当天便在自己的工作电脑上完成了部署。


第二天早上,他的手机照常弹出客户的修改需求。以往遇到这种情况,他必须起床坐到电脑前处理。但那一刻,一个念头突然冒出来:能不能让OpenClaw来做?

「帮我找到电脑某个目录下的项目,根据这些需求做一下修改。」

不久,OpenClaw回复:修改完成。

「运行一下项目,把局域网地址发给我。」


片刻后,一个链接弹了出来。

「把修改好的版本直接推送到线上发布。」

几分钟后,线上版本成功更新。

那一刻,兴奋感几乎压过了困意,他意识到AI员工正在成为现实。

很快,作为软件开发者的他意识到OpenClaw对一些中文用户不太友好,便向官方提交了汉化的代码,但石沉大海。随后,他便有了开发OpenClaw中文分支版的念头。

这对有开发基础的他来说并不复杂,他用了一天来做界面汉化,一天搭建网站。随后,他继续补齐一系列本地化基础设施,比如集成了飞书扩展集,使用户可以直接接入飞书平台——这部分代码后来也被OpenClaw官方团队采纳。


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