斯坦福科学家:中年行为或已悄然决定你的寿命长短

2026-04-02 | 来源: 科学家杂志 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

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通过在动物一生中对鱼类进行持续、细致的观察，研究人员发现：中年阶段的一些相对简单的行为——例如运动方式与睡眠模式——能够用来预测寿命。保持较高活动水平、且主要在夜间睡眠的鱼往往寿命更长；而那些更早出现“变慢”迹象的个体则寿命更短。令人意外的是，衰老并不是以平滑、连续的方式逐步展开，而是会在不同阶段之间出现“跳跃式”的变化。该研究提示：若能在人体中追踪日常习惯，或许可以更早地获得关于个体如何衰老的线索。

当动物进入中年后，其日常习惯就能提供关于其未来可能寿命长短的线索。

这一结论来自一项新的研究，由斯坦福大学吴怀慈神经科学研究所（Wu Tsai Neurosciences Institute）的“Knight Initiative for Brain Resilience”项目支持。研究团队对大量短寿命鱼类进行了贯穿生命全程的连续监测，以探究行为与衰老之间的关联。

尽管这些鱼具有相似的遗传背景，并在相同的受控条件下生活，但它们的衰老方式却差异显着。到成年早期，这些个体差异已经体现在游泳与静息的行为方式上。更重要的是，这些行为模式具有足够强的预测力，可以判断某条鱼最终将拥有较短还是较长的寿命。

尽管研究聚焦于鱼类，但其发现提示：借助可穿戴设备常规记录的细微日常行为（如运动与睡眠），可能能够为人类衰老过程提供洞见。

该研究发表于《Science》（2026年3月12日），主要由吴怀慈神经科学方向的博士后研究员 Claire Bedbrook 与 Ravi Nath 牵头。研究源于“Knight Initiative”支持下的合作：由斯坦福大学遗传学家 Anne Brunet 与生物工程学家 Karl Deisseroth 所领导的多个实验室共同参与，二人均为论文通讯作者。

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对衰老进行实时追踪

以往的大多数衰老研究会将年轻动物与年老动物进行对比。尽管这种方法有价值，但它可能忽略了：衰老如何在个体内部随时间逐步发生，以及个体之间的差异是如何逐渐形成的。

Bedbrook 和 Nath 希望在整个生命过程中连续地观察衰老的演变。他们想回答一个关键问题：即便是在几乎相同的饲养条件下，动物仍可能以不同方式衰老，并出现截然不同的寿命长短。研究团队的目标是确定：自然行为的差异，是否会在个体之间的寿命分化出现之前就已经开始显现。

为此，他们选择了非洲蓝绿丽鱼（African turquoise killifish）作为模型。该物种的寿命仅为4至8个月。尽管寿命很短，但它与人类共享重要的生物学特征，包括复杂的大脑，因此是开展衰老研究的理想模型。

在构建该鱼作为模式生物方面，Brunet 实验室一直走在前列。本研究也是首次对脊椎动物在整个成体阶段进行连续的、日夜不间断的追踪。

研究人员设计了一套自动化系统：每条鱼都在各自的水槽中生活，同时被恒定的摄像头持续监控。该装置可视作现实版的《楚门的世界》（The Truman Show）：系统记录了动物生命中的每一个瞬间。研究团队共随访了81条鱼，并获得了数十亿帧视频数据。

在如此庞大的数据基础上，研究人员分析了姿态、速度、静息与运动等指标。他们识别出100种不同的“行为音节”（behavioral syllables）——这些是鱼类运动与静息过程中最基本的、短暂且重复出现的动作单元。

Brunet 表示：“行为是一种极其整合性的读出，它反映了脑与身体层面正在发生的变化。分子标志物是必不可少的，但它们只能捕捉生物学过程的一部分。通过行为，我们可以看到整个机体的连续变化，而且是非侵入性的。”