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科技企業大裁員 人類勞動者怎麼辦?


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曾被視為職場“香餑餑”、離AI最近的科技行業,如今成為技術變革下受沖擊最大的災難現場。


2026年4月2日,全球再就業服務與高管咨詢公司Challenger,Gray&Christmas發布報告稱,2026年第一季度美國雇主宣布裁員21.74萬人,環比下降16%、同比下降56%,但同期科技行業累計裁員達52050人,同比增長40%,為2023年以來該行業同期最高裁員人數。

就在該報告發布的兩天前、美東時間3月31日,美國甲骨文公司的員工在凌晨6點收到郵件:當天是他們的最後一個工作日,隨即被關閉公司內部系統訪問權限,未歸屬的限制性股票直接作廢。


甲骨文公司尚未披露具體裁員人數,行業分析師估算約有2-3萬人,占其全球員工總數的18%。 RHS(營收與健康科學)、SVOS(SaaS與虛擬運營服務)、NetSuite印度(专题)開發中心(IDC)等部門為“重災區”。

裁員並非源自業績承壓。甲骨文2026財年三季報(截至2026年2月28日)顯示,其營收超170億美元、淨利潤37億美元,同比都增長了20%以上,並創下其史上最好業績。

甲骨文的裁員行動並非個例。2026年以來,亞馬遜、Block、Meta、ASML等科技巨頭紛紛加入裁員大潮,邏輯高度一致:加碼AI、適配AI重塑組織架構。

裁員,為效率讓路

相較甲骨文的“突襲”,ASML是預告式裁員。

2026年1月底,ASML在公布2025財年漂亮業績的同時,直言公司的工作模式已失去應有的敏捷性,宣布將精簡信息技術部門架構,部分崗位不再保留,且裁員主要指向管理層崗位,共縮減約1700個崗位,以荷蘭本土為主,少量涉及美國

亞馬遜在2026年1月啟動的裁員計劃同樣將矛頭對准中層管理者,減少組織層級、清除官僚主義、為適配AI時代“換骨”,涉及1.6萬名員工,將省下的資源傾注到研發AWS、研制芯片、開發AI工具等領域。

金融科技公司Block更為激進。2026年2月,其將1萬以上的員工規模直接壓縮至不足6000,裁員40%。Block表示,通過組建更精簡的團隊,利用AI實現更多工作自動化,進而推動公司更快速地發展。


Meta的裁員則是一場“持久戰”,2026年至今已開展多輪裁員。1月,裁撤Reality Labs約10%的崗位、涉及約千人;3月,再次裁掉約700名Reality Labs、Facebook等部門的員工;4月,又傳將裁員200名的消息。截至2026年3月,Meta計劃裁員規模已超1.5萬人,占比約20%。而裁員釋放出來的資源,將投向大模型訓練、AI基建、廣告算法研發等賽道。

聚焦核心關鍵領域的研發和創新,組建規模更小、人才更精銳的團隊,利用AI實現更多工作的自動化,提高組織運營效率,成為當下歐美科技巨頭們共同的選擇。

資本市場樂於為“AI驅動組織精簡化”的敘事買單。Block公布裁員計劃後,股價上漲了20%;甲骨文曝出突襲裁員消息的當天,股價收盤上漲近6%。在投資者看來,裁員不是衰退的信號,而是效率提升、利潤擴張的前奏。


回歸非標准化的能力

越來越多的“大公司”在“變小”。以戴爾(Dell)為例,2020財年(截至2020年1月30日)其員工數量達到歷史高點16.5萬人後,以年均裁員1萬人的速度逐年縮減,到2026財年(截至2026年1月30日)只有9.7萬人。

過去,當企業的業務規模擴張、業務結構多元時,便會招聘更多員工。隨著員工人數增多、管理層級變多,管理成本也會上升,又催生更多招聘需求。但AI打破了這一循環,基礎性工作交由AI完成,一個資深員工搭配AI工具能勝任N個人的工作。

上述Challenger,Gray&Christmas的報告顯示,2026年3月,AI成為美國企業裁員的首要原因,占比1/4;而企業緊急關停、結構重組、市場與經濟環境不佳等傳統裁員原因,均退居其後。

可以預見,在這一輪AI技術浪潮中,幾乎所有公司都會瘦身,並不會局限於科技行業。對被裁員的勞動者而言,這有些殘酷。企業通過AI提升了效率,但技能折舊的成本轉嫁給了勞動者。

從當下這場裁員來看,這是一場精准的價值篩選。

若將最容易被“爆頭”的職場人分類:一是“走流程”,從事信息搬運、數據整理、基礎代碼編寫的崗位,AI能幹得更快,且永不疲憊;二是“傳聲筒”,以任務拆解、上傳下達為主要工作的中層管理崗位,AI能消除信息差,他們反而成了效率的阻礙;三是“老頑固”,資歷老但成本高的資深員工,他們思維固化,無法駕馭AI工具。
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