| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

多地支持老年人再就業,會搶年輕人飯碗嗎?


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!



一個共識正在形成:應對人口老齡化,不僅要保障老年人的晚年生活,更要讓他們積累的經驗和能力轉化為實實在在的經濟價值,為發展注入新動力

2025年夏天,54歲的潘玉麗從一家國企的財務崗位退休。僅僅休息了一個多月後,她便通過招聘網站找到了新工作,成為一家科技公司的審計顧問。


潘玉麗表示,她在簡歷中特意標出“已退休”,仍吸引了數家公司的關注。最終,潘玉麗做出了目前的選擇——新公司離家不到5公裡,簽勞務合同,月薪資過萬元。

潘玉麗“退而不休”的經歷並非個例。隨著老年人口規模逐漸擴大,“銀發就業”的現象在當下越來越普遍。

在這一趨勢背後,一場從中央到地方、旨在系統開發老年人力資源的政策行動,正在2026年春季陸續展開。

2026年3月,上海、內蒙古、天津等地均出台了支持老年人社會參與、實現“老有所為”的政策文件。

其中,上海28個部門聯合印發的支持老年人再就業的實施方案最為系統;內蒙古明確結合銀發經濟、數字經濟培育老年就業新增長點,並放寬鄉村公益性崗位年齡限制;天津則要求開發適合老年人的多樣化崗位,在公共就業服務平台設立老年人專區,並保障超齡勞動者的基本權益。


此外,重慶和安徽省黃山市等地也在2026年相繼發布了支持老年人再就業的相關政策。

這些幾乎同步推進的地方舉措,標志著“銀發就業”已從一個社會話題,演變為一項具體的公共政策行動。

這場政策競速的背後,是中國人口結構的深刻變遷。國家統計局此前發布的數據顯示,截至2024年末,全國60歲及以上人口已超3億,老齡化程度持續加深。


“十五五”規劃綱要明確提出,大力發展銀發經濟;2026年《政府工作報告》具體提出“積極開發老年人力資源”。一個共識正在形成:應對人口老齡化,不僅要保障老年人的晚年生活,更要讓他們積累的經驗和能力轉化為實實在在的經濟價值,為發展注入新動力。

首都經濟貿易大學勞動經濟學院教授姜全保分析認為,近期多地密集出台的支持老年人再就業的政策方案,其深層意義在於推動一場根本性的觀念變革。這些政策的核心,是致力於將老年群體從傳統認知中需要被贍養、被照顧的對象,重新定義為可供社會持續開發的“資源”與“力量”。

姜全保認為,各地政策的探索,特別是通過跨部門協同來構建系統性支持體系的努力,正是為了將這種新觀念轉化為切實可行的社會治理與發展實踐。



多地發文支持老年人再就業
不錯的新聞,我要點贊     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
上一頁1234下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
      大家正在圍觀
    周末大溫超市優惠搶先看 掃貨指南
    溫哥華最壕商場開業 民眾大排長龍
    官宣了!大溫地區六月就要熱起來了
    名廚雲集美食集市今開業 免費送這
    炸雞西瓜是歧視!加國飛行員被開除
    Costco烘焙品開掛了 今年全是爆款
    恐怖 國泰行李曝調包加女下機被捕
    卡斯特羅之女又引爆小杜身世傳聞
    從胃脹到癌王 她被忽視的症狀奪命
    一鍵清出47GB!iPhone為何總是爆滿
      同類熱門新聞
    加國牙保計劃惹眾怒 男子申請遭拒
    加國金融體系能扛多久?央行新預警
    五大"金融炸彈"讓華爾街聞到血腥
    風向變了 消費者對SUV 開始厭倦
    華爾街傳奇警示:10次歷史性暴漲後
    一群賭徒 比華爾街更早知道世界
    美股三大指數創新高,油價應聲下跌
    震撼華爾街 摩根大通錯誤開除員工
    內地人告別"一鍵買美股" 香港人在
    中共新規:香港這扇門,也要關上了
      隨時閱讀新聞

    加西網微信

    大溫優惠小紅書

    溫哥華地產中心微信

    Android: 加西網
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0301 秒 and 6 DB Queries in 0.0019 秒