| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

温哥华资讯

温哥华地产

温哥华教育

温哥华财税

新移民/招聘

黄页/二手

旅游

温村知名景点改造 2500万全面翻新


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
(加西网综合)温哥华市政府准备对温哥华市中心历史悠久的煤气镇(Gastown)进行一项意义重大的长期改造,重新构想公共空间,从而改变该地区的氛围和功能。


This is the plan to transform Gastown's streets for pedestrians和events, starting with a $25-million overhaul of Maple Tree Square

Gastown Public Spaces Plan. (City of Vancouver)


本周,温哥华市议会将在一次公开会议上批准煤气镇公共空间计划,该计划是在 2023 年启动的规划流程之后制定的。此外,市议会还将批准在水街(Water Street)开展两个夏季的无车、以行人为主的试点项目,包括对该街道破旧的砖砌路面进行临时维修,以及在该区域西科尔多瓦街路段试行双向交通,该路段此前是一条单行道,只能向东行驶。

此前的无车试点项目在当地商户中引发了巨大争议,导致他们蒙受了严重的经济损失,尤其是在2024年夏季,当时市政府为了道路施工和测试步行街概念,对主要路段进行了长达数月的封闭。根据2024年试点项目的反馈,2025年夏季的试点项目改为仅在周日封闭。

这项新制定的计划旨在将煤气镇(尤其是水街)改造为一个充满活力、宜人且适宜步行的目的地,吸引更多当地居民和游客,同时通过改善公共空间和其他促进人流、鼓励更多餐厅咖啡馆和活跃零售业态发展的策略,扶持该地区的商业发展。此外,该计划还将有助于促进夜生活,并提升治安。

人们希望改善行人通道和交通,并制定策略,吸引人们从位于水街和坎比街交汇处的标志性建筑煤气镇蒸汽钟向东,前往枫树广场(Maple Tree Square),以及目前正在进行施工以改善公共空间的特朗斯巷和布拉德巷广场。

gastown public spaces plan vancouver

煤气镇公共空间规划。(温哥华市政府)

该计划并没有将水街完全改为步行街,而是通过实施一种新的灵活的永久设计,保留了车辆的正常通行,允许在特定日期和时间(包括扩大周日步行区以及在公共活动和节日期间)在沃特街实行无车通行。

目前临时无车措施的一个关键问题是运营成本高昂,这通常是由于人工成本造成的。因此,市政府将考虑采用新的设计方案,以便更便捷地封闭街道,例如在区域的关键入口处安装可伸缩路障,这些路障可以从地面升起,限制车辆通行。


枫树广场改造项目的第一阶段预计耗资2500万加元

该计划的首个重大项目是对枫树广场进行全面改造,使其成为煤气镇公共生活的新中心。广场预计将成为一个中心聚集地,能够举办从日常社交活动到大型活动的各种活动。

枫树广场的规划包括融入原住民文化元素,扩大座位和露台区域,并创造一个可以适应不同用途的灵活布局。

仅枫树广场的改造项目目前预计耗资 2000 万至 2500 万加元,市政府工作人员现在正着手开展详细设计工作的早期阶段。


随着时间的推移,从枫树广场到西科尔多瓦街(West Cordova Street)的卡罗尔街(Carrall Street)有望成为一条热闹的餐饮街——在其现有众多带露台的餐厅的基础上进一步发展。

maple tree square

煤气镇的枫树广场。(谷歌地图)

gastown public spaces plan vancouver

煤气镇公共空间规划。(温哥华市政府)

gastown public spaces plan vancouver

煤气镇公共空间规划。(温哥华市政府)
您的点赞是对我们的鼓励     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
上一页12下一页
注:
  • 加西网版权所有,未经授权或许可,严禁转载或摘录
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0328 秒 and 5 DB Queries in 0.0042 秒