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摄像头凝视下,我从大学老师变成"表演者"


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想象一下这样的场景:在某所大学课堂上,发生的一切都被记录,转换成分析数据,显示在一块屏幕上——学生的抬头率、前排就座率、和老师如何互动,甚至,学生的表情是反感、开心还是惊讶,老师的口头语、动作,讲话内容是否触发敏感词等等——


这并非科幻电影,而是正在发生的现实。近几年,许多高校在教室里安装连接AI的监控系统,有老师说,AI与教学活动相结合,几乎变成了一种“共识”。用摄像头记录课堂,AI识别后,输出分析报告。在宣传中,它为了改善课堂质量而存在,“秒级响应异常情况、精准解读课堂状态”。

系统试图用数据定义什么是“好课堂”。而一些身处其中的人却觉得,自己潜移默化地被“异化”了。


这是“被追赶的人”专题的第二篇。

正文:

两个摄像头就悬在大学教室的前后,一个看着学生,另一个盯着老师。

它没有太大响动,很多时候不容易被注意到。有年轻老师第一次意识到它的存在,是在安静的课堂上,突然听到轻微的类似电流的声音,她吓了一跳,学生告诉她是监控在转动。

如果不是那堂二外日语课,在天津某高校读大三的小微也不会意识到,它在黑板上方注视着她。日语老师年纪有点大了,喜欢和学生闲聊学校的近况。上学期末最后一节课,老师说起来,学校下学期要开始用AI监控查上课的情况,比如“抬头率”,也就是抬头听讲的学生比例。听起来“可能有点无语”,在她的观察里,学校也没有太多老师会用AI。


课堂上,有同学觉得诧异、没想到,“以为大学是相对开放自由一点的”。小微原以为监控只是个摆设,那个时刻,她有种一下回到高中的熟悉感觉。

她高中是在河北念的,一到自习课老师就会盯着监控,查有几个人抬头,叫出去谈话——她是那个常常被叫出去的人。现在,高中检查的“低头率”变成了大学课堂的“抬头率”,监控背后的老师和教导主任换成了AI,监控也升级成了全时段、自动化。




随着AI大模型轮番面世,人工智能赋能教育被高校广泛应用与普及。早在2018年,教育部就印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知;今年4月8日,教育部等五部门在《“人工智能+教育”行动计划》中提到,利用智能技术分析课堂教学行为,开展人工智能循证教研实践,构建适应智能时代的教师研修模式,帮助教师提升教学质量。

在技术不断革新的浪潮里,过去几年,越来越多的大学教室开始数字化转型,将AI监控作为巡课系统的考评工具。

在高校当老师的小汐见过那“两只眼睛”背后的画面。在学校的监控室里,它看上去挺智能,像是什么“外星球的科技”。一整面监控墙,许多教室上课的实时场景布满屏幕。课堂被监控收入眼中。相比人力抽查,AI的接入清除了视野盲区。点开其中一个,一侧是教室画面,另一侧是算法自动分析生成的数据,最终会成为一份质量报告。

另一位老师提供了类似的报告分析:前排就座率多少,课堂互动率如何,甚至细节到老师一句话讲完,有多少学生抬头,“眼睛”实时捕捉学生的面部表情,分辨此刻是“生气、反感、害怕、开心、平静、伤心、还是惊讶”。

老师的行为都在监控之内:比如一节课播放了多少个视频视频时长多少,AI也会评价讲课内容和师生的互动性。小汐说,AI目前没法像人一样考虑更多现实因素,比如“给学机电的学生讲经济的东西,互动性就不强,但经管的学生可能就互动性强”。口头语、手上动作是否太多,讲课内容是否敏感。喜欢坐着也不行,小微的日语老师就因此被监控捕捉到,受了责备。
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