| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

房价难负担危机从大温向周围蔓延


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
加西网编译报道:温哥华一直是全球房价最难负担的城市之一,一份报告发现,这场房屋负担危机正在蔓延到四周曾经房价要便宜得多的地区。




该报告由查普曼(Chapman)人口统计与政策中心和新加州联盟撰写,并由位于加拿大西部的独立加拿大公共政策智库——前沿公共政策中心联合出版。


该报告评估了包括澳大利亚、加拿大、中国、爱尔兰、新西兰新加坡英国美国在内的八个国家96个主要市场的住房可负担性。

报告着眼于2025年第三季度(即7月至9月),并采用房价收入比中位数来衡量住房可负担性。

在涵盖的96个城市中,温哥华房价可负担性排名第92位,这意味着全球只有四个城市的房价温哥华更低。

报告显示,过去二十年来,这种情况并没有太大改变。


报告指出:“温哥华是加拿大最难以负担的城市,在全球最难负担的城市排名中位列第92位,其中位房价收入比中位数高达10.8倍,令人难以承受,仅次于香港、悉尼、圣何塞和阿德莱德。在过去18年中,温哥华一直位列最难负担的五个主要城市之列”。

报告称,到 2023 年,BC省较小的市场,如菲沙河谷和奇利瓦克等城市,甚至更远的基洛纳和温哥华岛上的城市,都明显地步了温哥华的后尘,住房负担能力日益恶化。

报告显示,“从 2015 年到 2023 年,温哥华以外较小市场的住房负担能力恶化了,相当于房价收入比中位数增加了 2.5 年,这一损失甚至比温哥华市场本身的 1.2 年还要大”。


多伦多被评为加拿大第二大最难以负担的市场,但排名仍然比温哥华高出 11 位,位列第 81 位。

埃德蒙顿被认为是加拿大最经济实惠的市场,目前仍是全球前三名之一。

“在加拿大,房价最贵的城市(温哥华房价收入比中位数是最便宜的城市(埃德蒙顿)的三倍”。

您可以在Frontier Centre 网站上找到完整的 2026 年报告。
点个赞吧!您的鼓励让我们进步     还没人说话啊,我想来说几句
Note:
  • 地产及投资版面的文章仅供参考,不作为投资建议。投资有风险,入市请谨慎!
  • 加西网版权所有,未经授权或许可,严禁转载或摘录
  • _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
      _TODAYMOSTREAD
    加国GICs利率全走高 储户比房东爽
    谷爱凌豪宅前堆垃圾 扯出邻里大戏
    温村出行巨变!南下火车边境免停车
    越住越不幸福?温村疯狂增密引争议
    大温这个区未来建房或禁挖地下室
    加国大都市学校关闭潮:育儿太难了
    夏天这款全能水果 被营养师吹上天
    平时进不去 温村隐藏豪宅开放参观
    去Abbotsford机场超方便 很多方式
    Kirkland这样霸架 Costco选品太狠
      _TOPIC_MOSTREAD
    加国GICs利率全走高 储户比房东爽
    谷爱凌豪宅前堆垃圾 扯出邻里大戏
    大温这市推出新规 天热房东包降温
    越住越不幸福?温村疯狂增密引争议
    大温这个区未来建房或禁挖地下室
    平时进不去 温村隐藏豪宅开放参观
    房价下跌 部分借款人续贷陷入困境
    精明大温居民趁着世界杯大赚一笔
    温村知名女开发商狱中被宣告破产
    大温资深律师点错 终身告别地产圈
      随时阅读新闻

    加西网微信

    大温优惠小红书

    温哥华地产中心微信

    Android: 加西网
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0398 Seconds and 5 DB Queries in 0.0070 Seconds