把AI做進材料,會學習的機器人"細胞"不遠了

2026-07-07 | 來源: MIT科技評論 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

過去兩年，物理 AI 領域的敘事幾乎被兩條主線占領。一條是以英偉達為中心的基礎設施故事：仿真平台、世界模型、機器人基礎模型；另一條是人形機器人的軍備競賽：Figure、Agility、特斯拉 Optimus、國內的宇樹和智元……資本和工程師湧向一個共同的目標：造一台能在人類環境中通用操作的雙足機器。

這兩條線索有一個共同的潛台詞：智能主要是軟件問題，硬件負責提供一個承載軟件的軀殼。可當機器人的“大腦”越來越聰明，“身體”仍然由電機、減速器和剛性連杆構成，這和十年前的工業機械臂在材料層面沒有根本差異。

2026 年 6 月初，一家倫敦初創公司 morph 走出隱身狀態，它提出了一個不同的問題：如果材料本身就可以是智能的載體呢？

morph 發布了一套軟體機器人平台，核心產品被命名為“soft robotic cell”（軟體機器人細胞）。一種用柔性可變形材料制成的模塊化單元，內部集成傳感、驅動和控制功能，能在使用過程中實時改變形狀與硬度。公司的說法是，這些細胞可以被嵌入各類消費和工業產品，讓原本靜態的物件具備感知和響應能力。morph 沒有選擇造整機或做通用模型，而是把賭注押在了材料層。

外科醫生轉型創業者

作為 morph 的創始人，Jean Nehme 的職業起點和一般的科技創業者有些不同，他曾一名是整形與重建外科的醫生。2013 年，他與另一位外科醫生 Andre Chow 聯合創辦了 Digital Surgery，做手術領域的 AI。路線是從外科培訓應用起步，逐步擴展到術中輔助決策和計算機視覺。

從美敦力離開後，Nehme 把方向從手術室拉到了更大的場景。他在接受采訪時表示，做重建外科多年，他反復看到一件事：人體生物力學上哪怕很小的效率損失，都會隨時間不斷疊加，慢慢蠶食一個人的活動能力。而市面上的護具、鞋墊、支撐產品幾乎都是靜態的，出廠什麼樣，用起來就是什麼樣，不會根據身體狀態做任何調整。

他逐漸意識到，真正的問題並不在於產品功能不夠豐富，而在於構成這些產品的材料本身不會感知、不會反饋，也不會主動適應人體。既然軟件能夠持續更新，為什麼材料不能隨著環境和人體狀態實時改變自己的形態和剛度？

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這也成為 morph 的出發點：不是在現有產品裡增加一個 AI 模塊，而是把感知、控制和學習能力直接嵌入材料本身，讓材料從靜態載體變成能夠實時響應環境的“機器人細胞”。

和傳統軟體機器人有什麼不同

軟體機器人作為學術領域已存在十多年。核心思路是用柔性材料替代剛性結構，讓機器人在與人交互時更安全、更具順應性。過去這些年，研究主要集中在氣動驅動器、形狀記憶合金、介電彈性體等方向，落地場景包括工業柔性抓取（比如 Soft Robotics Inc. 做的食品分揀抓手）、康復外骨骼、微創手術工具等。

Nehme 在媒體采訪中刻意與這些技術路線拉開距離。他說 morph 不做氣動驅動器，也不做形狀記憶合金組件，而是在構建一種“可編程的構建單元”——在一個可變形的材料系統裡同時集成結構、傳感和驅動，再加上一層智能控制。這些單元可以按需組合，放進不同的產品裡。