| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

青樹坪戰役後林彪狠打葉群巴掌

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
  北平解放,東野進城,總部機關就駐扎在北京飯店。


  

  “文化大革命”中的林彪和葉群


  1949年3月中旬,東北野戰軍改稱解放軍第四野戰軍。同時,司令員林彪、政委羅榮桓決定組織四野營以上幹部分批進城,參觀三天,讓那些連打兩場大戰役,渾身戰場煙塵的指揮員們輕松輕松,享受一下勝利的滋味。

  盡管四野總部有規定不准帶家屬,一些軍長、政委還是悄悄把老婆帶到北平,另找住處,白天著軍裝參觀,晚上便衣陪老婆逛西單、遛王府井。

  那三天裡,總部不僅管吃管住,每人還發了一些零花錢,白天讓大家參觀故宮、頤和園,晚上請大家聽戲看電影。

  這一舉措深得人心,直到今天四野幹部談起來還喜眉笑眼地說:林總和羅政委這事兒辦得夠意思。

  過去只接待政府高官政要或外賓的北京飯店,成了四野臨時招待所。偌大一個北京飯店,終日人頭攢動,摩肩接踵。遼沈、平津兩大戰役打下來,四野部隊不僅武器精良,衣服質地也好,團以上幹部穿的全是黃呢子軍裝。

  寬敞的大飯廳裡擺放著五六十張鋪著白色台布的大飯桌,十人一桌,湊齊就吃。首長席緊靠裡邊,中間也沒個屏風遮擋,一進飯廳就能看見林彪、羅榮桓、董必武、薄一波、劉亞樓、蕭克、趙爾陸、陳光等軍政首長坐在一張大圓桌前。


  飯廳裡頓頓擺酒設宴,夜夜搭台唱戲。馬連良、尚小雲、譚元壽、袁世海……這些北平城裡的名角,都以向解放軍獻藝為榮。即使已經在長安大戲院門口貼出了海報售出了戲票,只要說是北京飯店有請,他們寧可把觀眾晾在劇場,也會帶著行頭先來這邊演出。聽完了戲,還嫌不過癮,再拉起銀幕放電影。美國電影、法國電影、英國電影、香港電影,抓住什麼片子放什麼片子,一看就是一通宵……

  一

  3月31日晚,毛澤東劉少奇、朱德、周恩來、任弼時、林伯渠、董必武等中央領導,在香山接見並宴請四野師以上幹部。席間,劉亞樓代表“四野”請求說:“主席,給我們講講話吧。”


  毛澤東站起來:“好,講幾句。在兩年半的解放戰爭過程中,我們消滅了國民黨反動派的主要軍事力量和一切精銳師團。國民黨反動統治機構即將土崩瓦解,歸於消滅了。我們三路大軍浩浩蕩蕩就要下江南了,聲勢大得很,氣魄大得很。”他舉杯號令:“同志們,下江南去!我們一定要贏得全國的勝利!”

  此時,在中國的遼闊版圖上,剩下的國民黨作戰部隊不足150萬,主要有五大坨:位於寧滬杭地區的湯恩伯京滬杭警備總司令部24個軍75個師另1個旅,約41萬余人;位於武漢、宜昌地區的白崇禧華中軍政長官公署16個軍42個師另4個旅,30余萬人;位於陝西地區的胡宗南西安綏靖公署13個軍33個師另1個旅,約20萬人;位於陝甘寧青新地區的馬步芳、馬鴻逵西北軍政長官公署12個軍30個師另3個旅,約17萬余人;位於太原地區的閻錫山太原綏靖公署6個軍18個師另3個總隊,約10萬人。

  西北“二馬”由一野對付,正向大西南撤退的胡宗南集團有二野去收拾,湯恩伯的24個軍讓三野和二野陳賡兵團包打,閻錫山那一坨則派聶榮臻的華北軍區部隊解決。

  毛澤東為四野挑選的對手是白崇禧。在給林彪的一份電報中,毛澤東提醒說:“白崇禧是中國境內第一個狡猾陰險的軍閥。”

  白崇禧是國民黨新桂系領袖人物之一,久經沙場,富於謀略,素有“小諸葛”之稱。此人更是個反共老手,僅其親自指揮的桂軍“追剿”長征紅軍和上海四一二反革命政變,就欠下中國共產黨人無數血債。
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     已經有 1 人參與評論了, 我也來說幾句吧
上一頁123456下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    共有 1 人參與評論    (其它新聞評論)
    評論1 游客 [乃.十.孝.故] 2015-09-15 19:23
    好文,如能拍成電視劇就更好了。
    上一頁1下一頁
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0369 秒 and 5 DB Queries in 0.0021 秒