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“一定要習慣你的同事是機器人”

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  “如果說18世紀發明蒸汽機是人類進入蒸汽機1.0時代,幫助人超越體力邊界,那麼對AI的一個不准確比喻是進入蒸汽機2.0時代,它幫助人超越了智力的邊界。”


  1月19日,2019全球新興科技峰會在北京召開。華為技術有限公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉在其演講《迎接AI時代的到來》表示,人類有史以來有26種通用目的技術(General Purpose Technology),其特點是剛開始非常不完善,有很大改進空間;其次有多用途,可以運用在各個行業;三是具有溢出效應,而AI被認為是第26種GPT,有非常大的發展空間。

  他指出,盡管目前的AI還非常初級,但已經有相當大的應用空間。第一,AI將改變所有行業的組織和人員結構,“2018年據統計,至少有300萬人已經和AI協同工作,或者他的老板是機器人。大家可以想象,滴滴打車,司機的老板其實是算法;很多你的主管可能是robert博士。很多基層員工,一定要習慣你的同事是機器人。”


  第二,AI將改變每一個職業。“枯燥的、重復性的、人們不願意幹的工作,可以被AI取代,但是大量創造性的工作是不可能的。所以未來我們的工作一定會和AI結合起來,有些被取代有些不會,還會產生新的工作。”

  AI能應用到哪裡?徐文偉說,AI可以用於優化內部運營,可以用於自動駕駛,可以用於5G網絡。

  他舉例道,自動駕駛是個熱點,但自動駕駛純粹靠車技術不可能實現L5(全自動駕駛),一定要車和路結合起來,車和路、車和車、車和人、車和網之間要有通信,智慧的路聰明的車才能真正實現自動駕駛。


  

  對於5G,他談到,5G的設計不僅是為了移動寬帶,更重要的在於物聯網。未來智能世界的特征是萬物感知、萬物互聯、萬物智能,而5G及其他現有的連接技術是未來智能世界的基礎設施。5G一定會采用人工智能,人工智能可以使得電信網絡運維成本降低,保證網絡質量。


  徐文偉也指出,AI當前仍存在幾個問題,一是算力太貴——看起來美,用起來貴;二是數據太傻——沒有人工,沒有智能;三是訓練太慢——優秀幾分鍾訓練數月功;四是應用太淺——考場上學霸,工場上學渣。

  “沒有好的數據就沒有好的AI,所以要保證數據質量。有句通俗的說法是沒有人工就沒有智能,所有的數據都要做標注,這是一個專家的活。人工智能還沒有平民化。”

  他談到,AI依然存在一些缺陷,例如范圍窄、更像研究而非工程、行得通後才確定行得通、數據有多好效果才有多好、模型的性能會隨時間變化、不透明性、存在部分錯誤等。因此“AI改變一切,我們也要改變AI”。
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