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谷歌: 谷歌领先苹果1万倍自动驾驶成绩单

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  近日,美国加州机动车辆管理局(Department of Motor Vehicles)公布了48家获得加州自动驾驶路测牌照公司2018年的路测数据。这一份被称为“自动驾驶界”成绩单的报告里面,有一项重要的指标——MPD(每次干预数行驶里程),该数值由一家自动驾驶公司全年的总路测里程除以全年总干预次数获得。换言之,MPD数值越大,该公司的自动驾驶汽车在行驶过程中需要人工干预操作的概率就越小,某程度上该公司的自动驾驶技术水平也就越高。


  通过对路试中的MPD数值进行从大到小排序,各家自动驾驶公司的技术水平目前在行业中处于什么地位就一目了然。从下表中不难看出,MPD数值为11017.5的Waymo公司以相对竞争对手较大的差距成为排行榜中的榜首,其次则是通用旗下的Cruise,MPD值为5205。而此前备受关注的苹果公司,以及一直在高调进行自动驾驶测试的Uber,则包办了倒数第二和第一。反而是Zoox、Nuro、Pony.AI等消费者少有触及的创业公司,却紧接在Waymo和通用Cruise后面,排在榜单的3-5名。自动驾驶技术高速发展的2018年,这个行业到底在发生着怎么的变化?我们逐一剖析。

  两极分化渐显 Waymo、通用领跑


  在榜单中,Waymo和通用Cruise的榜首地位十分稳固,暂且不看MPD数值,仅是两家公司的路测车辆数量(273辆)就比剩余进行路测车辆的总数要多,而其中,又输通用的投入最多,达到了162辆,该数值是第三名Zoox的16.2倍。尽管通用投入的路测车辆不少,但实际的MPD值却不到Waymo的50%,Waymo公司高达11017.5的MPD,大约相当于第四名Nuro的10倍,第28名苹果公司的10000倍,不难看出,目前在自动驾驶行业中正逐渐形成两极分化的现象。

  

  但这样的两极分化,其实早有酝酿。

  早就2009年,谷歌公司就已经宣布由斯坦福人工智能实验室前主任、谷歌街景的联合发明人Sebastian Thrun领导组建一支团队,开始研发无人驾驶技术。众所周知,高精度地图是自动驾驶技术当中十分重要的一环,而基于谷歌地图、谷歌街景等软件在技术、数据方面的基础,谷歌研发自动驾驶技术有天生的优势。


  以至于在2012年获得无人驾驶汽车路测许可正、2015年无人驾驶原型车上路进行测试,谷歌公司的无人驾驶部门都是业内首例或领先者。来到2016年12月,谷歌将无人驾驶业务独立出来,成立了独立公司——Waymo,并于2017年10月开始对600两克莱斯勒插电式混合动力L4级自动驾驶车进行社会公测。而到2018年,Waymo已经开始计划自动驾驶汽车的商用化,其发展步伐明显比大部分对手要快。

  而第二名的通用Cruise,虽然在MPD数值上落后于Waymo较多,但也领先第三名Zoox公司超过3000MPD。而对于通用自身,相对于2017年1236的MPD值,在2018年增长了超过4倍,其增长率比Waymo还要高。


  相对而言,同样是知名度甚高的品牌,榜尾的几家公司成绩则没有那么耀眼。

  Uber尽管测试车辆投入的规模不小,达到了29辆,但MPD却只有0.3,换算成我们熟悉的单位,这意味着Uber的自动驾驶汽车每行驶482米就需要人工干预一次。

  对于Uber的无人驾驶部门来说,2018年是一个多事之秋,先有年初的3月份Uber的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女;近期又传出在深度学习和机器视觉方面有长达十八年研究经历的高级技术中心自动驾驶和感知团队负责人——贝格内尔跳槽到另一家自动驾驶研究公司——Aurora。事故影响的公众质疑和投资人信心以及核心人员的流失,对Uber造成了不少的影响。

  另一家同样是市场占有率较大的苹果,2018年的MPD值也低至1.1,意味着苹果的自动驾驶汽车每行驶不到两公里,就需要人工干预。如果从MPD值方面进行对比,榜首Waymo的MPD相当于苹果的10015倍,两者技术水平的差距可谓巨大。
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