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特斯拉: 特斯拉在美连出致命车祸 警方调查

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  1月5日消息,据国外媒体报道,上周日,两辆特斯拉汽车先后在加利福尼亚州和印第安纳州发生车祸,一共造成三人死亡。两地警方事后试图找到一个陌生问题的答案:事故发生时到底是谁在控制汽车?


  

  图示:加州加迪纳的特斯拉Model S事故现场


  当地时间12月29日,午夜过后不久,加州加迪纳的一辆特斯拉Model S在行驶过程中闯了红灯,撞上一辆本田思域,造成思域上的两名乘客当场死亡;特斯拉汽车上的两名乘客受伤,但没有生命危险。几小时后,一辆特斯拉Model 3撞上了停在印第安纳州高速公路左侧车道上的一辆消防车,造成特斯拉车内一名妇女死亡,她的丈夫受伤。

  警方尚未确定,在车辆行驶过程中,这些司机是在使用特斯拉自动驾驶辅助系统Autopilot,还是在手动驾驶。此前Autopilot早已经引起了联邦安全官员的兴趣。警方说希望在未来几天调查清楚这一点。

  

  这一区别对于确定事故原因非常重要,汽车行业正迅速转向部分或完全自动驾驶,调查也有助于回答监管机构的质疑。


  多年来,汽车都配备了所谓的“事故数据记录仪”,这个“黑匣子”用来记录可以还原事故发生情况所需的关键信息,比如刹车、安全气囊打开情况,以及其他可以通过特定工具下载的关联数据。

  然而,只有汽车制造商才能获得事故前几秒有关车内自动驾驶技术的详细数据。这意味着,调查人员在试图了解汽车碰撞过程中是否有自动化系统在起作用时,必须求助于汽车制造商。

  底特律研究机构Navigant Research首席分析师山姆·阿布萨米德(Sam Abuelsamid)表示:“我们永远不应该依赖于制造商来获得这类数据,因为他们可能要为产品缺陷负责,而且他们与车辆事故有内在的利益冲突。”


  他说,应该有一种标准方法来确定在撞车前和撞车过程中起作用的是哪种控制模式。

  他说:“随着我们投放更多配备部分自动化系统的车辆,应该强制记录有关自动化状态和驾驶员的信息。”

  2016年特斯拉电动汽车发生撞车事故后,美国国家运输安全委员会(NTSB)要求美国交通运输部确定应该收集哪些数据,但目前尚未完成这项工作。

  美国国家运输安全委员会在一份事故报告中警告称:“随着越来越多的制造商在车辆上安装自动化系统,为了提高系统安全性,有必要对主动安全系统在事故发生过程中的表现,以及司机对事故的反应,开发详细的信息采集规则。”“一旦发生车辆故障或者车祸,汽车制造商、监管机构和事故调查人员都需要特定的数据。”
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