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创业27年牛吹27年 他终干翻英特尔

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  摩尔定律已死。


  美东时间2020年7月8日,已在不少人意料之中的一件历史分水岭式事件发生了:纳斯达克上市公司英伟达(NASDAQ:NVDA)当日报收408.64美元,市值接近2500亿美元,首次超越英特尔 (NASDAQ:INTC)的2480亿美元,成为全美最大芯片企业,多家媒体都有些迫不及待地宣告:

  一个时代结束了,另一个时代开始了。


  让一个时代结束、另一个时代开始的,是硅谷华人企业家黄仁勋。他是硅谷最另类的华人,是正在加速改变硅谷的人,也被称为是“硅谷最好斗的男人”。那已经开始的另一个时代,正是他的时代。

  

  【1】

  2012年,吴恩达领衔谷歌大脑,从1000万张图片中,成功识别出一只猫,震惊业界。

  但耗资100万美元,集结1000台电脑、16000个CPU的投入,却令他崩溃。有没有一种更快、更省钱的方法?

  他想到了英伟达(NVIDIA)。

  四年前,他首开先河,用英伟达的图形处理芯片(GPU)代替英特尔的CPU,构建了一个深度学习模型。

  这一次,他想再赌一把。结果出乎意料,他只用16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情。


  这个足以让吴恩达感到兴奋的结果,背后是一场深刻的计算革命。

  自从1978年英特尔开创X86架构以来,CPU便一统计算江湖,但这种擅长逻辑运算的处理器,对大吞吐量数据却很吃力。

  于是,当数据大爆炸和人工智能(AI)出现后,传统CPU开始力不从心。


  全世界都在呼唤一种更高效的计算——并行计算。而GPU从一开始就为并行计算而生,动辄几百个内核,使其能够很轻松地同时处理数千个线程。

  如果将CPU比作保时捷,GPU就是巨无霸卡车。前者虽然在速度上秒杀,后者却能轻松装载几十吨货物。

  

  曾经,IBM为了模拟油气勘探,不得不动用70万个处理器、近半个足球场的空间。而用GPU加速后,仅需两台服务器和半张乒乓球桌的大小就全部搞定。

  判若云泥的对比背后,是新旧两个计算时代的交替,以及两家公司的命运反转。

  传统计算时代,英伟达曾长期活在英特尔的阴影下,甚至被人断言:活不过十年。而今,它一跃成为资本市场最炙手可热的明星。

  过去5年,英伟达股价飙升20倍,其涨势令FAANG(即:Facebook、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌)黯然失色。2020年7月9日,更以2500亿美元市值,超越英特尔。如今(8月30日),英伟达的市值已继续升涨至超过3240亿,英特尔则跌至2140多亿,整整甩掉英特尔一个千亿级。
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