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AI生成藥物分子90%成功率未來研發

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AlphaFold已經更新到第三代,Al4Science的口號喊了好幾年,AI算法在藥物發現領域的實質進展究竟如何?BCG的一篇調研報告跟進了生物科技公司近年來使用AI發現的所有藥物分子,並分析它們在臨床試驗中的表現。


AI發現的藥物,在臨床試驗有多成功?

來自BCG的最新研究,首次對此做了初步的分析,結果發現:


AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中,成功率高達80%-90%,而歷史平均水平約為50%。

這項研究已發表在愛思唯爾《Drug Discovery Today》六月刊上。



原文地址:https://doi.org/10.1016/j.drudis.2024.104009

具體來說,研究人員對100+家「AI原生」生物技術公司臨床管線進行首次分析。

除了I期,在II期臨床試驗中,AI發現藥物分子的成功率為40%。


結果表明,AI在設計或識別具有藥物特性的分子方面,具有很強的能力,愈加證明了AI發現分子的臨床潛力。

而AI在剛剛在不到一年的時間裡,已經預測了2億個蛋白質的結構宇宙。

上周重磅發布的AlphaFold 3,更是以前所未有的「原子精度」,預測出所有的生物分子結構和相互作用。


谷歌DeepMind聯合創始人,CEO Demis Hassabis在采訪中激動地表示,「AI能為人類做的第一件事,便是治愈數百種疾病」。



甚至有網友稱,「谷歌用AI自動化了十億年的博士時間。傳統的藥物發現過程是一場馬拉松,從概念到臨床需要12-18年時間。而借助像AlphaFold這樣的AI技術,只需5年或更短的時間實現」。

未來,或許人工智能可以幫助人類摘下藥物發現的聖杯。


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