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科技界贫富新标:最壕的是这家公司

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英伟达芯片成科技界“贫富”分界线

北京时间8月29日,英伟达的人工智能处理器现在“一芯难求”,它甚至成了划分科技界“贫富”的分界线。


由于人工智能(AI)大模型的训练需要使用海量数据,这让最适合训练这种模型的英伟达图形处理器(GPU)成为了各家公司争抢的“香饽饽”。如果你拥有充足的英伟达GPU,那么你就占得了先机。否则,你就输在了起跑线上。

研究公司SemiAnalysis分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)和丹尼尔·尼什鲍尔(Daniel Nishball)在上周末对英伟达GPU的分布情况进行了分析,通过企业所拥有的GPU数量对科技界进行了“贫富”划分,分成了两组。

贫穷公司

科技界的GPU采购能力两极分化。GPU贫乏的一组大多是创业公司和开源研究人员,他们很难获得有限的GPU供应。

首当其冲的是欧洲创业公司和政府支持的超级计算机项目,比如“儒勒凡尔纳”(Jules Verne)。在SemiAnalysis看来,他们在AI大模型训练上“完全没有竞争力”。帕特尔和尼什鲍尔认为,欧洲将在AI竞赛中掉队,因为它缺乏进行大规模投资的能力,并且一直处于GPU贫乏的境地。相比之下,即便是中东国家也在加大投资,为AI提供大规模基础设施,更不用说中国美国了。




英伟达A100价值1万美元

接着是一些知名的AI创业公司,比如Hugging Face、Databricks和Together,它们所拥有的GPU数量也很少。


富有公司

SemiAnalysis的数据显示,少数公司从英伟达那里获得了2万多颗A100或H100 GPU。 H100是英伟达最新旗舰AI芯片,价值4万美元。它的前一代是A100芯片,价值1万美元。

这些财大气粗的采购者是目前行业领先的AI公司,包括OpenAI、谷歌、Anthropic、Inflection、埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下X、脸书母公司Meta。“他们拥有的计算资源与研究人员比例最高。”SemiAnalysis写道。

SemiAnalysis指出,2024年底前,上述AI领导者中的一些公司以及多家中国公司将获得逾10万颗GPU。根据外媒在本月早些时候的报道,中国互联网巨头已经订购了价值50亿美元的英伟达芯片。


不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
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