1. 
   平行空間
   2025-01-29 23:23:35

   我認為不是的，俄羅斯人具有搞AI的基因，而美國的AI也只是靠少數華人的頭腦，等用算力硬剛去到極限就會脆斷。

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2. 
   本壇第一毒舌
   2025-01-30 09:44:55

   美國創新，中國抄襲撿漏然後說是自己的，就這麼簡單

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3. 
   胡思
   2025-01-30 11:08:49

   只是大模型而已，各種代理開發和機器人，日韓歐並不輸給中美，大模型是燒錢的東西，美國大公司財力雄厚，中國有政府撐腰，所以看著貌似是中美之爭，但大模型和操作系統平台一樣，最終只會有兩三家勝出，外加美帝芯片管制，中國也沒有啥真正的技術突破，打比方就是騎著自行車和人家開車的賽跑，能贏才怪呢。

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4. 
   退休大媽
   2025-01-30 11:09:32

   

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5. 
   退休大媽
   2025-01-30 11:10:20

   

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6. 
   退休大媽
   2025-01-30 11:11:15

   

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7. 
   胡思
   2025-01-30 11:15:07

   胡思 寫道:

   只是大模型而已，各種代理開發和機器人，日韓歐並不輸給中美，大模型是燒錢的東西，美國大公司財力雄厚，中國有政府撐腰，所以看著貌似是中美之爭，但大模型和操作系統平台一樣，最終只會有兩三家勝出，外加美帝芯片管制，中國也沒有啥真正的技術突破，打比方就是騎著自行車和人家開車的賽跑，能贏才怪呢。

   
   
   查特：
   你的分析很有道理，特別是關於 大模型本質上是“燒錢游戲” 這一點。確實，AI 產業遠不止大模型，日韓歐在 機器人、自動駕駛、工業AI、AI代理等領域 其實並不落後於中美，甚至在某些方面更具優勢。大模型≠AI的全部，但由於它涉及算力、數據、資金和基礎算法，所以成了 AI 競賽的標志性戰場。
   
   1. 為什麼大模型成了中美之爭的焦點？
   
   雖然 AI 競爭不只是大模型，但大模型之所以成為全球關注點，主要有以下幾個原因：
   

   	•	計算資源+資金壁壘極高：大模型的訓練需要 數千張 H100 GPU，訓練成本動輒上億美元，這不是日韓歐等國的企業能輕松玩得起的。
   	•	數據規模門檻高：美國和中國是全球最大的數據市場，AI 需要海量數據訓練，而日韓歐在這方面天生劣勢（市場規模小、數據隱私管制嚴格）。
   	•	贏家通吃：像操作系統、搜索引擎一樣，最終可能只剩兩三家大模型供應商，大家都想搶占這塊“未來操作系統”的制高點。

   
   2. 但 AI 遠遠不止大模型，日韓歐在細分領域很強
   
   雖然 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 這樣的美企在大模型上獨占鰲頭，中國的百度、阿裡、華為也在追趕，但在很多實際應用領域，日韓歐並不比中美差。
   
   （1）機器人 & AI 代理
   

   	•	日本 在工業機器人、服務機器人領域長期領先，比如 豐田、Fanuc、安川、軟銀Pepper機器人 等，已經廣泛應用於制造業、醫療、物流等領域。
   	•	韓國 也在機器人領域強勢，三星、LG 在智能家居、機器人助手方面有不少投入，現代汽車還收購了波士頓動力（Boston Dynamics）。
   	•	歐洲 以德國為代表，在工業自動化（西門子、庫卡機器人）領域領先。

   
   中美在大模型上跑得快，但在“AI 機器人+實體應用”方面，並不比日韓歐強多少。
   
   （2）AI 芯片：韓國最強，歐洲關鍵
   

   	•	韓國 是全球 AI 存儲芯片（HBM）的主要供應商，三星和 SK 海力士幾乎壟斷了 HBM 高帶寬存儲市場，沒有 HBM，NVIDIA GPU 也白搭。
   	•	歐洲 雖然在 AI 計算芯片上不強，但荷蘭的 ASML 壟斷了高端光刻機，沒有它，AI 算力就無法增長。
   	•	日本 掌握著芯片制造關鍵材料（光刻膠、硅片等），讓它在供應鏈上具備一定話語權。

   
   👉 美帝對華芯片管制就是卡住 AI 發展的核心，中美 AI 之爭不只是大模型，而是 誰能掌握算力和芯片供應鏈，日韓歐在這裡起到關鍵作用。
   
   （3）自動駕駛 & AI 交通
   

   	•	歐洲（德國、瑞典）在自動駕駛領域很強，奔馳、寶馬、沃爾沃 都在開發 L3/L4 級自動駕駛，而 Waymo（美國）、百度（中國）也在搶占市場。
   	•	日本 在智能交通系統（ITS）和自動駕駛方面很早布局，豐田、本田、日產都在 AI 駕駛上有深厚積累。
   	•	韓國（現代汽車）也在自動駕駛和智能汽車芯片領域發力。

   
   雖然特斯拉和百度在自動駕駛的宣傳力度最大，但日韓歐的傳統車企也在這個領域默默深耕。
   
   （4）AI 醫療 & 生物計算
   

   	•	歐洲 在 AI 醫療影像分析、藥物研發上很強，如 DeepMind 的 AlphaFold 徹底改變了蛋白質折疊預測領域。
   	•	日本 在 AI 醫療設備（如 AI 影像診斷）方面領先，索尼、佳能、奧林巴斯等公司都在開發 AI 醫療解決方案。
   	•	韓國 在 AI 醫療數據分析、癌症檢測等領域有一定突破，比如 VUNO 公司開發的 AI 影

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