临床信息数据专家

临床信息数据专家

AI KANG GROUP

烦请email简历联系：kevin.cui@aikanggroup.com

职位（临床信息数据科学家）要求说明
为了帮助开发我们的医疗人工智能（AI）引擎，我们正在寻找一位经验丰富，擅长推理和
分析的临床信息学数据科学家。
临床信息学数据科学家负责对复杂的临床业务问题进行建模，通过使用支持组织战略目标
和部署的统计，算法，挖掘和可视化技术来挖掘数据价值。作为临床信息开发团队的一员
外，它与IT，跨专业技术团队和医学专家合作，以帮助从电子病历（EMR）和相关信息系
统中识别相关数据，以产生最有价值的数据来支持项目成功，并实现跨组织的计划和改进
工作，同时将复杂的分析得出的结论转化为可以执行的有意义，可操作的信息和建议。
合格的候选人应该具备强烈的好奇心，注重细节的头脑，以及对使用数据和分析来推动结
果的热情。
基本职责
•构建具有生物医学数据的机器学习应用
•应用深度学习和其他最新的机器学习技术
•医疗诊断中的信息表示和推理。
•协助设计，开发和维护数据平台，包括质量检查，识别数据问题以及与团队伙伴一起创
建解决方案
•高效，及时地完成各种临床分析。
•开发和使用风险模型进行比较分析和患者分层
•与IT 团队合作，实施分析和报告创新
•进行分析以支持知识图的建立
•开发可行的仪表板和报告以支持护理管理
技能要求
•深入了解各种机器学习算法（例如SVM，深度学习）和技术（例如交叉验证，特征选择
等）
•至少一种通用数据科学框架的专家知识，例如，Python pandas / scikit-learn（首
选），TensorFlow 或类似工具（如Torch，Keras，Caffe 等）
•NLP 有经验者优先
•具备Node.JS 知识；
•热情，坚韧和渴望继续学习的渴望
•能够定义和执行清晰的计划以进行数据探索，实验和结论
•SQL，SPARQL 或其他图形数据库查询语言经验
•具有创建和维护知识图数据结构的经验；处理非结构化，半结构化和全结构化数据集
所需经验
•在医疗保健行业至少有5 年的数据分析职位的专业经验（有妇幼健康相关经验优先考
虑）
学历要求：
•统计学，公共卫生，信息系统，计算机科学或具有同等学历的数学专业硕士学位。博士
学位优先考虑。
语言要求
•英语和普通话
地点：
•加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华

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电话:	+1 (604) 111-1111
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