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[特斯拉] 小鵬和特斯拉,誰是"物理AI"的未來?

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定焦One(dingjiaoone)原創

一場關於“物理AI”的全球競賽,正在從PPT走向真實的戰場。


這幾天,聚光燈打在兩家企業身上。

一邊是小鵬汽車。11月5日,何小鵬公布小鵬汽車的目標是成為面向全球的具身智能公司,並發布了四個AI應用(小鵬第二代VLA大模型、小鵬Robotaxi、小鵬全新一代人形機器人IRON、匯天飛行汽車)。這意味著小鵬試圖告別“造車新勢力”的標簽,一腳踏入科技前沿的核心圈。



另一邊是特斯拉。11月6日的股東大會上,埃隆·馬斯克的萬億美元薪酬激勵計劃即將接受投票。這份方案的解鎖條件,與特斯拉在AI和機器人領域的戰略深度捆綁。

如果你覺得這兩件事只是巧合,那或許就低估了這股席卷全球的“物理AI”浪潮。英偉達CEO黃仁勳多次在公開場合斷言“物理AI”就是AI的未來。當這位手握全球AI算力命脈的“軍火商”都如此篤定時,一個問題隨之而來:

在“物理AI”的賽道上,中國科技公司將如何抓住機會、突破卡位,給出“中國解法”?


一部分目光聚焦在小鵬身上。樂觀派認為,小鵬正在以一種更系統的方式,復制甚至超越特斯拉的成功路徑,試圖在全球智能產業的牌桌上,為中國爭奪一個關鍵席位。

保守派則擔心,從“造車新勢力”到“全球具身智能公司”,跨度之大、挑戰之多,意味著小鵬的技術積累、資源投入與生態構建能力,都將面臨前所未有的考驗。

當“物理AI”成為科技圈新的集結號,小鵬的物理AI布局,是真正踩在了產業變革的鼓點上,找到了一個比特斯拉更落地的“中國答案”,還是一場雖然美好、卻落地艱難的資本游戲?或許,在理解了小鵬構建的“物理AI”版圖後,答案就會變得清晰。


物理AI,為什麼是AI的終極戰場?

最近被科技圈捧上神壇的“物理AI”到底是什麼?它和我們熟悉的ChatGPT這類生成式AI,又有什麼根本的不同?

ChatGPT靠“吃”互聯網上的海量信息為生,能陪我們聊天,能寫詩、作畫。但它終究是一個關在瓶子裡的“超級大腦”,無論多聰明,也不能幫你倒一杯水。

物理AI則不同,它有眼睛(攝像頭)、有耳朵(傳感器)、有大腦(AI模型),更有能交互的手和腳(機械臂、車輪)。關鍵是,它能從“瓶子”裡走出來,進入復雜的物理世界,像人一樣“思考”和“行動”。

我們以一個司機開車的場景為例,感受物理AI的完整閉環:

當你的眼睛“看見”前方的紅綠燈和行人,大腦會“看懂”它的含義——紅燈意味著停止,行人可能會過馬路。這就是感知與理解。
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