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[特斯拉] 特斯拉13万年薪招数据标注员 朝九晚五 无需AI经验

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这个行业现在比大家想象得更卷,特斯拉自己的数据标注体量就很能说明问题:60亿个object label、1.5 PB数据,内部维持着千人规模的标注团队。

而大模型爆发之后,国内的百度、字节、月之暗面等大厂也纷纷自建标注团队。

看似「拉框打标签」人人都能干,实际上现在高端标注岗要求你懂医学、懂金融、懂交通规则,甚至要理解模型训练原理。


那么,特斯拉这次招聘要的是什么样的人?

美国官网同期挂出8个data label相关职位,覆盖Austin、Draper、Palo Alto、Buffalo四座城市,全职、线下办公。



值得注意的是,经理岗比执行岗还多。

8个岗位里,3个是Manager、3个是TPM(技术项目经理),只有2个是纯执行的Data Labeler。

这通常意味着团队正处于快速搭建阶段,架子先搭起来,人员往里填。

至于具体工作嘛,以Austin的Data Labeler岗位为例:


核心工作是使用特斯拉内部工具,标注来自车队车辆和「Optimus Data Collectors」的图像与视频



工作时间是周一到周五,上午9:00至下午5:30,妥妥的朝九晚五。


门槛也非常低,不需要AI或数据标注经验,特斯拉提供onsite培训。

至于任职要求,基本都是一些软技能:



嗯…虽然这个JD看起来很像流水线招工…

但福利是妥妥的好啊!

(说到这我突然就不困了)
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