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華為τ定律刷屏後 中國輿論一路狂歡 贏學又贏了
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] 華為τ定律刷屏後 中國輿論一路狂歡 贏學又贏了
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2026-06-01
| 來源: caoz的夢囈 |
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caoz的夢囈|惡臭的贏學
我知道這篇文章可能又會刺激到不少小可愛,不過已經憋了好久了,還是忍不住。
中文自媒體上一直有個現象,就是很多本來挺好的,挺值得鼓勵和贊許的事情,非要過度拔高,過度神話,抬到原本達不到的高度來吹捧,這叫啥,這叫捧殺。直到整出來的討論散發出惡臭的味道,就是各種無腦貶低對手,嘲諷別人來彰顯所謂優越感。
但事實不支持你這麼拔高啊,事實也不是你想象的啊,然後坐等事實再打臉,惡心不惡心。
首先是deepseek,是不是好產品,是好產品,說句國運產品不為過。去年我文章提過,拉動了國產芯片AI推理的市場,基於事實,值得贊許。但去年就一堆人說硅谷巨頭都傻逼了,資金都浪費了,英偉達完蛋了,我說不至於,
美國
仍然具有優勢,後面市場已經給出了答案。
然後今年又來了,有個推上的賬戶(一個粉絲並不多的不知名博主)寫了一篇deepseek撬動十萬億美金市場的文章,這篇文章確實用了不少高級名詞,然後中文自媒體又開始high了。其實deepseek今年全球影響范圍還不如去年,畢竟能力上和國際第一梯隊有一些差距,甚至不一定比得上國產的kimi和minimax。但現在很多人開始給他瘋狂加戲,似乎deepseek振臂一呼,國產芯片,國產大模型就可以馬上趕英超美一樣。
我覺得我挺理解梁文峰的,我很欣賞他,當然你可以認為我算個球,他最近一直強調一個詞,勿忘初心,我覺得我能理解這個詞的本意。因為deepseek牛逼了,很多人會在這件事上開腦洞,希望他承接各種各樣的讓
中國
更偉大的事情,如果是普通人可能也就想想而已,這裡估計有不少各級領導,也會不斷暗示明示,希望他為國產AI做出更大貢獻,事實上也是如此,國產芯片適配這塊肯定是接了政治任務的,領導的期許是很高的。
那麼什麼是勿忘初心,我們是做什麼的,我們的目標是什麼,我們擅長做什麼,這是初心。勿忘初心,我理解也是一種表態,婉拒一些多元化的訴求。為了實現更多的目標,是要付出更多成本的,這個成本已經看到了,就是版本迭代進度明顯被拖累了。是不是值得,各自判斷,我不敢下結論。
deepseek去年做到的事情確實很牛,就是國產芯片的應用場景釋放出來了,整個市場激活了,這非常偉大,但是有一個現狀,目前很多中文自媒體要麼不敢說,要麼不清楚,就是大模型訓練這塊,英偉達仍然無法替代。
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一群人自high什麼呢,說我們已經AI完全自主了,從芯片到模型,很抱歉,還沒有。推理側基本自主,訓練側,部分多模態模型,參數要求不高的確實國產模型勉強可以,超大參數模型,目前沒有任何可信證據證明已經突破。
為什麼你看不到這種真實報道,因為所有國產模型的公開報道,都只講可以講的部分,隱藏不可講的部分。就好比現在你去看淘寶雙11戰報,一大堆數據裡,最近幾年不公開的那幾個關鍵項,你很容易猜到是怎樣的。所有宣稱國產大模型是國產芯片訓練的消息,去溯源,都沒有官方證據。
另一個簡單推論是,如果任何一個國產大模型是國產芯片訓練的,有關報道早就鋪天蓋地了,而目前,都是在玩文字游戲,仔細去看,說的全是推理,只是沒幾個人會分辨而已。
最近我還特意問了兩個做海外雲算力的
中國
出海
老板,我問了一個尖銳的問題,我說現在國產開源大模型海外部署,你們用的是國產芯片還是英偉達,兩個老板給的答案都是英偉達。
再說一個事實,很多人注意到deepseek大模型做芯片適配第一批名單都是國產芯片很振奮,為什麼沒有英偉達,原因很簡單,因為英偉達不需要適配。
deepseek很好,國產芯片也在快速進步,但和很多人想象不同的是,我們只是說,目前確實能部分替代,而且在一定場景下有性價比優勢,但是如果目標是全面替代和整體優勢,這個只能說,還在路上。 鼓勵可以,但還沒到值得吹捧的地步。
順便,在
中國
大陸,目前英偉達從H100,H200,到B200,B300各級芯片的市場價格都是海外市場價格的150%到200%,而且還是有價無市。至於渠道怎麼來的,別問我,我什麼都不知道。
然後說張雪機車,五個分站冠軍,成績相當好,逆襲的勵志故事,也很棒。帶領
中國
品牌殺入世界一線市場,這個本身絕對是好事,我也很欣賞他。(當然,也許應該換個謙遜的表達方式,很崇拜什麼的,但不好意思,我真的不崇拜任何人。)
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還沒人說話啊,我想來說幾句
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