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[特斯拉] 特斯拉撞上警车 全自动驾驶难呀
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  又出事了!美国特斯拉撞上停靠警车,全自动驾驶技术进入低谷期

 

  道路千万条,安全第一条。特斯拉自动驾驶系统又出事了。


  7月1消息,据外媒报道,美国一辆特斯拉Model 3电动汽车,在开启Autopilot(自动辅助驾驶)的情况下,撞上了一辆停靠路边的警车。

  

  据调查报告显示,撞车时,Model 3的自动辅助驾驶功能处于开启状态,车主没有直接操控车辆。

  目前车主面临疏忽驾驶罪指控,但他将所有过错推给了特斯拉辅助驾驶系统Autopilot。

  也就是说,现在事情的焦点集中在是自动驾驶系统的锅还是车主疏忽驾驶的锅?特斯拉自动驾驶系统到底怎么样?

  尽管特斯拉已经做到了自动驾驶领域的领导者,但这几年其自动驾驶系统还是发生了多起类似事故。


  此前,特斯拉官方强调,即便开启了"自动驾驶",驾驶者也需要将双手一直保持放在方向盘上,并保持对路面行驶状况的专注,以便在紧急状况发生时随时接管车辆的控制。

  这也侧面表明,特斯拉其实也知道其自动驾驶系统是一个半自动驾驶技术,并不能避免交通事故的发生。

  事实上,自动驾驶技术对行车安全性的提升比人们预想的要低,一项最新研究表明,尽管自动驾驶汽车技术很有希望减少撞车事故,但它可能无法防止所有由人为失误造成的事故。


  在接连发生多起自动驾驶事故后,特斯拉也在不断更新和完善他们的系统,并试图逐步推出自动驾驶功能。

  

  马斯克表示,如果不这样做,将会导致更多的整体驾驶死亡事故。他说,"仅仅为了避免批评或担心卷入诉讼而不去考虑提高安全性的功能,在道德上是错误的。"全自动驾驶10年内不会到来

  2016年,当百度无人车第一次对外亮相,首次载着乘客上路时,时任百度自动驾驶事业部总经理的王劲曾断言,百度无人车将在3年内实现商用,5年内实现量产。彼时,全球十几家进军自动驾驶领域的大公司几乎定下了同样的时间表。

  到了2018年末,关于实现L5级自动驾驶技术的期限众说纷纭,有人预言5年后,有人预言10年后,也有人跟Waymo CEO一样,认为这一天在10年内不会到来。

  目前L5级自动驾驶遇到的最大瓶颈在于:全自动驾驶的场景千变万化,而深度学习算法面临"黑盒子"困境,人类无法确保,面对完全陌生的环境,自动驾驶汽车能否正确地感知和决策。
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    评论1 游客 [曰.西.禹.语] 2020-07-05 08:14
    百度无人车------还存在吗?
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