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AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵
AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵
别以为更高效就能节省燃料——那只会让我们烧得更多。
AI成本暴跌曲线。满足MMLU≥42的最便宜模型，从GPT-3的60 美元/百万token，到GPT-3.5-turbo的0.5美元，再到Llama 3.2 3b的不到0.1美元。
当时，他指的是蒸汽机。但160年后，这句话正在AI身上重演。
当模型价格不断暴跌，我们以为这是「省钱的时代」。
但事实是，成本下降，只会让人更舍得用。
以前一家公司买算力要开会审批，现在连中小企业都能一键调用GPT-4 Turbo；以前一个人谨慎地在ChatGPT里问十个问题，现在开着十个标签页狂跑脚本。
AI不再是工具，而是一种「无限续杯」的资源。
微软CEO Satya Nadella也在采访中提到：
杰文斯悖论又回来了：AI越高效、越便宜，人们就越离不开它。
AI正从「高端智能服务」变成「新公共设施」——像电、水、Wi-Fi一样，人人都在用。
这就是所谓的「AI版杰文斯悖论」：当使用变得太便宜，人类就不再节制。
用得越多，依赖越深。
于是我们看到，企业大规模调用模型跑A/B测试；创作者用AI做批量生成；研究机构反复微调模型；开发者开着十几路并行推理。
每一次降价，都会带来新一轮「滥用」。每一次效率提升，都会导致新的浪费。
而算力、能源、芯片也在这种「上瘾式增长」的过程中，被重新吞噬。
机器越来越聪明，人反而成了「奢侈品」
AI价格一路下坠的同时，一种奇怪的反差正在发生：算法越来越便宜，但人工越来越贵。
在美国，一小时的家政服务费，涨到了45美元；英国的管道维修师傅，时薪甚至超过了律师。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
AI成本暴跌曲线。满足MMLU≥42的最便宜模型，从GPT-3的60 美元/百万token，到GPT-3.5-turbo的0.5美元，再到Llama 3.2 3b的不到0.1美元。
当时，他指的是蒸汽机。但160年后，这句话正在AI身上重演。
当模型价格不断暴跌，我们以为这是「省钱的时代」。
但事实是，成本下降，只会让人更舍得用。
以前一家公司买算力要开会审批，现在连中小企业都能一键调用GPT-4 Turbo；以前一个人谨慎地在ChatGPT里问十个问题，现在开着十个标签页狂跑脚本。
AI不再是工具，而是一种「无限续杯」的资源。
微软CEO Satya Nadella也在采访中提到：
杰文斯悖论又回来了：AI越高效、越便宜，人们就越离不开它。
AI正从「高端智能服务」变成「新公共设施」——像电、水、Wi-Fi一样，人人都在用。
这就是所谓的「AI版杰文斯悖论」：当使用变得太便宜，人类就不再节制。
用得越多，依赖越深。
于是我们看到，企业大规模调用模型跑A/B测试；创作者用AI做批量生成；研究机构反复微调模型；开发者开着十几路并行推理。
每一次降价，都会带来新一轮「滥用」。每一次效率提升，都会导致新的浪费。
而算力、能源、芯片也在这种「上瘾式增长」的过程中，被重新吞噬。
机器越来越聪明，人反而成了「奢侈品」
AI价格一路下坠的同时，一种奇怪的反差正在发生：算法越来越便宜，但人工越来越贵。
在美国，一小时的家政服务费，涨到了45美元；英国的管道维修师傅，时薪甚至超过了律师。
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