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AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵
AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵
模型的价格一再下跌，听上去像是一场「全民普惠」。
人人都能用，人人都能接入，AI似乎终于变成了公共资源。
可现实恰好相反——AI越便宜，权力越集中。
这些年，降价的主角从来不是开源社区，而是几家巨头：OpenAI、Anthropic、Google、Amazon。
他们在「慷慨」地降低API价格的同时，也在重新定义入口。
模型越便宜，开发者越离不开他们的生态；服务越普及，算力、数据、算法标准也越被他们垄断。
这就是AI时代的新格局：价格在降，控制在涨。
麻省理工科技评论的一篇文章写道：
当一种技术被「免费化」，垄断往往也完成了隐身。
AI的降价，看似民主化，其实是平台化的加速。
我们每次调用模型，都在无形中为大公司训练下一代模型。
价格的坍塌，并没有让世界更平等，只是让我们以更低的代价，把更多的权力交出去。
与此同时，出现了一批「夹层人类」。
他们不写模型，也暂时不会被模型取代，而是夹在巨头系统与算法之间：提示词工程师、数据标注员、AI审核员、微调操作员……
他们的工作短暂、重复，却维持着整个AI体系的运行；他们是被AI放大的劳动，也是被算法消化的人。
AI确实变便宜了，但真正昂贵的，是能支配AI的人类时间与注意力。
于是我们看到一种新的悖论：技术在通缩，权力在通胀。
模型越平价，生态越封闭；AI越普及，中心越单一。
也许，这才是「AI通缩时代」最深的隐线——我们以为是走向普惠，其实正进入一个成本趋零、权力归一的世界。
我们经历的，不只是一场技术降价，而是一场价值重组。
模型越来越便宜，算法越来越快，效率像潮水一样泛滥。可真正被稀释的，其实是「人的定义」。
AI在吞噬重复、压低成本的同时，也在反向抬高稀缺性：创造力、情绪、判断、陪伴，这些无法被算法计算的部分，成了新一代的「高价资产」。
未来或许不是AI取代人类，而是「AI给人类定价」。
有些人会被替换；有些人，会被加价。
降价的是模型，升值的是人心。
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人人都能用，人人都能接入，AI似乎终于变成了公共资源。
可现实恰好相反——AI越便宜，权力越集中。
这些年，降价的主角从来不是开源社区，而是几家巨头：OpenAI、Anthropic、Google、Amazon。
他们在「慷慨」地降低API价格的同时，也在重新定义入口。
模型越便宜，开发者越离不开他们的生态；服务越普及，算力、数据、算法标准也越被他们垄断。
这就是AI时代的新格局：价格在降，控制在涨。
麻省理工科技评论的一篇文章写道：
当一种技术被「免费化」，垄断往往也完成了隐身。
AI的降价，看似民主化，其实是平台化的加速。
我们每次调用模型，都在无形中为大公司训练下一代模型。
价格的坍塌，并没有让世界更平等，只是让我们以更低的代价，把更多的权力交出去。
与此同时，出现了一批「夹层人类」。
他们不写模型，也暂时不会被模型取代，而是夹在巨头系统与算法之间：提示词工程师、数据标注员、AI审核员、微调操作员……
他们的工作短暂、重复，却维持着整个AI体系的运行；他们是被AI放大的劳动，也是被算法消化的人。
AI确实变便宜了，但真正昂贵的，是能支配AI的人类时间与注意力。
于是我们看到一种新的悖论：技术在通缩，权力在通胀。
模型越平价，生态越封闭；AI越普及，中心越单一。
也许，这才是「AI通缩时代」最深的隐线——我们以为是走向普惠，其实正进入一个成本趋零、权力归一的世界。
我们经历的，不只是一场技术降价，而是一场价值重组。
模型越来越便宜，算法越来越快，效率像潮水一样泛滥。可真正被稀释的，其实是「人的定义」。
AI在吞噬重复、压低成本的同时，也在反向抬高稀缺性：创造力、情绪、判断、陪伴，这些无法被算法计算的部分，成了新一代的「高价资产」。
未来或许不是AI取代人类，而是「AI给人类定价」。
有些人会被替换；有些人，会被加价。
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