中科院碩士AI創業:折騰一年沒賺到錢路被堵死

2024-11-08 | 來源: 搜狐科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

第三個項目是和數據爬蟲相關，這個項目的開發時間最短，但是經營狀況比前兩個好，多的時候一個月也能有十萬元的收入，但這個項目就跟AI關系並不是很大了。

在創業同時，我們也在尋求融資，融資的PPT也寫了，路演也參加了，當時也有感興趣的投資人。我們跟中科創星聊得比較多，大概四五月的時候，他們來我們辦公室了解了業務詳情、之前的盈利狀況，還推薦了評測機構。

不過，最後還是沒有投資人跟進，因為我們的收入不太穩定，多的時候十幾萬，少的時候一分錢也沒有，平均下來一個月就幾千元。當時我們也看了其他路演項目的盈利狀況，很多養活團隊是沒有問題。

從1月開始這半年，平均每個人只能拿到3萬左右，掙的錢並不穩定。唯一能有收入的項目也跟我感興趣的AI方向關系不大，上限也比較低。所以最後我選擇了退出團隊、暫時放棄創業。

盡管我是中科院畢業的，但其實也算是草根創業。做模型的話，不是說有核心技術就能做出來，還要燒錢。做應用的話很難有競爭力，很難做出一個不同質化並且還能賺錢的東西。

創業一年來，我沒有虧也沒有賺，投入了三四萬、收入三四萬，但損失比較大的是時間成本，如果選擇上班一年大概也會有起碼三十萬的收入。對於我們專業來說，時間是很貴的。沒有收入，前期精神狀態還行，後面就開始焦慮了。

但是我並不後悔創業，這次創業培養了我的市場意識和產品觀念。在創業初期如何養活團隊、如何降低開發周期、如何談客戶，這些都是我寶貴的財富。

AI行業創業的興奮勁過去了

一些人認為，AI是顛覆式的，可以把以前的軟件全部重做，所以這一波有很多新的小公司出現。但目前行業情況其實是相反的，這一波創業浪潮太難了。

從我自己的體驗來看，國內AI創業大多在偏下游，並且特點是高度中心化。時代已經不同了，說好的先富帶動後富，但現在先富已經把路給堵死了。

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而不論是十年前的移動互聯網，還是20年前的互聯網創業，都是高度的非中心化，只要你找一個地方把軟件寫出來就可以了。

這一波創業浪潮，AI應用創業者高度依賴於大模型，好的商用大模型都是巨頭的。所以有投資者認為這一批創業者沒有真正的核心價值，只是在巨頭大模型基礎之上做了工程上的東西，這種創新可以被快速復制。

一定程度上來說，很多創業者是在為巨頭試錯。只要草根創業者發現了某種模式，就會被快速拷貝，並且他們大多沒有自己的核心技術，用的商用大模型接口，所以會很快被幹掉。

從融資的角度來說，就是大量的中小創業者拿不到錢。能拿到錢的，要麼是做大模型的模型廠商，要麼原本就有能跑通商業模式的業務。比如作業幫、有道，原本有教培業務，但是通過AI可以給用戶帶來更好的體驗，有新的付費點。

但是類似於我們的草根公司，自己原來沒有業務，也沒有客戶，這種情況下還想憑API做工程化的東西拿到錢，這是不現實的。

找不到盈利點，是AI中小創業公司面臨的普遍困難。特別是豆包、ChatGPT（部分版本，編者注）這些都是免費使用的，使用體驗也比剛開始推出的時候好。很多原本可以盈利的公司，現在也不能盈利了，大廠打價格戰會逼死不少小公司。

從AI創業的時機來看，最好的就是23年1-3月，大家覺得這東西無所不能，靠PPT還能獲得一部分人的錢。比如我身邊有做AI自動營銷的拿到了上百萬，其實也沒有技術含量。

但現在興奮勁兒都過去了，大家也發現它的上限了，投資人會更加關注團隊的財務狀況，你的模式已經驗證可行了，投資人的錢進來幫忙擴大產能才可行。

從AI本身來說，因為幻覺問題，所以准確率還是難以保證，用在商業場景會對消費者造成誤導。這個問題不解決的話，大模型的場景就會受限，這也是目前為止還沒有出現殺手級的應用最重要的原因。

最近我在申請博士，並且將來不會放棄AI創業。畢竟如果在高校裡面創業還是要容易一些，場地是學校提供的，導師手裡也有團隊、技術。