看完英伟达发布会玩游戏的和搞AI的都疯了

比如，Omniverse 中构建一个车祸场景（总不能为了 AI 训练一直故意制造车祸吧），Cosmos 模型来渲染和分析场景里的物理规律，例如当开发者输入不同指令，“变成夜晚都市高峰期的路况”、“测试车辆左边加一辆要左转的车”、“前面的摩托车闯红灯”等，Cosmos生成“花式路况”让AI不断学习升级——有点”自产自销“的意思。

老黄说，构建机器人系统得要三台计算机。一个用来训练，和一个用来部署，还有一个得把前面两个连接起来，这就是Omniverse和Cosmos这套组合拳的意义，用合成数据去训练模型，给机器人系统提供仿真环境不停做测试。

当然，机器人系统可以是自动驾驶汽车，更可以是“机器人”。

欢迎老黄的朋友们。

可恶，被他装到了

一排十几个人形机器人，从台下依次升起。几次颇为寂静和稀稀拉拉的掌声后，场内终于一片叫好。Isaac GR00T 是人形机器人通用基础模型，在最新版本里，开发者头戴 Vision Pro 拍摄第一人称视频，来教机器人怎么识别物理空间，怎么做出自然动作。

DeepSeek、中国国防费等这场发布会信息量很大!

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全球最小的个人超算

当老黄“举”着Blackwell NVLink72样品上台时，不知道是“美国队长”的造型不太适合他，还是产品使用离用户太远，反正，老黄看起来没收到想象中的喝彩声。

不是，你AI队长啊？

NVLink72 能将模型训练成本降低三倍，配备了72个Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS算力和130万亿个晶体管，能满足几乎所有数据中心的需求。

AI将会持续scale（不管以哪种方式），是英伟达推出NVlink72的原因。

一切都要从DGX-1（首个专为深度学习而设计的系统）说起。2016年，黄把第一台DGX-1送给了OpenAI和马斯克，坊间到处流传着那张照片。