| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

温哥华资讯

温哥华地产

温哥华教育

温哥华财税

新移民/招聘

黄页/二手

旅游

春节专栏: DeepSeek让国内同行度过了一个痛苦的春节

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
“让我稍微觉得欣慰的是,deepseek用较为低廉的成本,取得了跟OpenAI差不多的效果,这意味着它的商业化发展有了更大的眉目。”


这句话切中的是2024年国内大模型的发展痛点。2023年国内大模型烧的是钱、比的是技术,但到了2024年,国内各家都在抓紧探索大模型的商业化变现之路。

原因无它,只因为大模型是个烧钱机器,即便是账户上躺着数百亿现金的大公司,也经不起GPU、电力能源、训练成本三座吞金兽的重压。而DeepSeek推出后,全球乃至国内各家公司争相宣布接入,可以说DeepSeek正在给无资本、无技术、无知识储备的公司带来普惠。


如此夸竞对的产品,一个尴尬的问题也免不了被同事追问,“为何咱自家公司没能做出这样的产品?”

李辉说:“做不出倒是符合预期。不仅咱们,国际上那么多巨头不也被干趴下了吗。很认真地说,如果有机会,我还真愿意跳槽去DeepSeek。”

不过可能他已经晚了。小红书上,后悔没有接DeepSeek offer的帖子已经多如牛毛。



应激:这只是情绪的泡沫

李辉对DeepSeek这条鲶鱼是比较正向的评价,他痛苦自己“身在曹营心在汉”,业内还有另一波“痛苦声音”—不认同、不服气。


另一家总部位于北京的某大模型公司从业者王锐(化名),对DeepSeek的爆火持相对理性的态度。他和自家人都用DeepSeek做了测试,结果遇到两个bug,让他对DeepSeek没有建立起先入为主的好印象。

他的父亲先是问DeepSeek立春是几时?别的大模型都能准确答出:是22时10分。但DeepSeek回答是:下午4点。

然后他自己又问DeepSeek春节档电影票房排名,结果DeepSeek把还没有上映的《流浪地球3》也算了进来。


对小错误“斤斤计较”的背后,是王锐不认为市场主流的其他大模型产品能力就逊色于DeepSeek,“大模型幻觉”这个广泛存在的难题依旧存在。

他认为若一定要在此时此刻论DeepSeek的功绩,在于它在开创了全新的模型训练模式,在加速AI行业迭代的同时,对AI产品做了进一步的用户破圈,而这是2024年各家大模型都在努力去做但收效还在路上的一件事——即从重视B端客户(企业客户),转向面向B端和C端并重,尤其是C端,即普通人用户。

这个背景是,多家头部公司都在2024年不约而同地意识到:只靠B端客户,难以支撑起大模型的用户规模,因而需要C端也多多用起来,而面向C端用户推出相关AI应用级产品、探索相关的商业模式,成为各家去年重点发力目标。

2024年,夸克(阿里系)和豆包(字节系)成为国内166款主要App中唯二迈入“亿级俱乐部”的玩家,成功为行业AI to C市场拓展打了个样。

而就在2月6日,阿里又宣布,引进全球顶尖人工智能科学家许主洪教授(Steven Hoi)出任集团副总裁,负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents(智能体)相关基础研究与应用解决方案,这些都是头部玩家在AI to C端市场布局的表现。更有媒体称,“AI to C已经走到了super APP的前夜”。

不过DeepSeek虽然吸引了1600万次下载,但王锐有一个疑问是:很多人可能更多是出于一种跟风的情绪来下载使用它,而情绪从来就是一种泡沫。《黑悟空》制作人冯骥就把DeepSeek-R1,称为“国运级别的科技成果”。在极客圈聚集的知乎和即刻平台内,也有人因而把DeepSeek视为“AI界的华为(专题)”,但王锐认为,大家忽视了真正产品力上的对比。“而这些靠情绪而来的用户,是否真的是产品的核心高频用户,也是个疑问”。
觉得新闻不错,请点个赞吧     无评论不新闻,发表一下您的意见吧
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0352 秒 and 2 DB Queries in 0.0010 秒