誰會成為下一個DeepSeek,近百家機構托人投資...

2025-02-10 | 來源: 澎湃新聞 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

中國不止有DeepSeek

DeepSeek的爆火出圈，也讓外界看到，中國在大模型產業已經形成一批頗具實力和影響力的公司，其中有字節跳動、阿裡、騰訊等大廠身影，也有月之暗面、智譜、MiniMax等初創企業。

在DeepSeek火爆全網後的大年初一，阿裡雲通義團隊發布旗艦模型“Qwen2.5-Max”，成為第二家可以比肩美國OpenAI公司o1系列的中國大語言模型，再次引發震動。

據第三方平台榜單排名顯示，“Qwen2.5-Max”以1332分排總榜第7名，超過深度求索的“DeepSeek-V3”以及OpenAI的“o1-mini”。而在數學和編程方面，“Qwen2.5-Max”則排名第1，在Hard prompts方面排名第2。

AI獨角獸“月之暗面”成立於2023年4月，法定代表人楊植麟畢業於清華大學。他在美國卡內基梅隆大學獲得了博士學位，並在北京創業。據第三方機構數據，截至1月，月之暗面的企業估值已達到33億美元。

位於上海的人工智能獨角獸MiniMax成立於2021年12月，旗下具備文本、語音、音樂、圖像和視頻等多模態大模型。一個值得關注的亮點是，在AI出海方面，MiniMax走在了國內最前列。最新數據顯示，MiniMax旗下海螺AI海外版登頂去年12月全球AI視頻榜，月訪問量超2700萬。

劉華此前向澎湃新聞記者表示，美國在AI大模型技術方面整體處於領先地位，而在語音、視頻等細分領域，中國大模型追趕速度很快，例如海螺AI和快手旗下的可靈大模型等都在美國有廣泛應用，目前在這些領域，兩國技術水平已達到不相伯仲的階段。

“實際上，如今美國在大模型技術的迭代和演進速度相比之前確實有所放緩。”劉華表示，“目前，美國頭部企業已經或正在構建10萬卡集群。甚至，為了訓練更先進的模型，計劃打造百萬卡級別的集群。但百萬卡集群的實現面臨諸多挑戰，其中當地是否有大型電力設施支撐是關鍵因素之一。”

在這樣的背景下，中國企業正快速追平和趕超美國的競爭對手。DeepSeek宛如一條“鯰魚”，再次激發AI競賽的活力。

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“大模型領域目前尚未形成絕對的護城河，行業仍處於發展早期，距離成熟階段還有很長的路要走。”AI行業資深觀察者陳承向澎湃新聞記者表示，他猜測，大模型行業的競爭和內卷在DeepSeek爆火後會進一步加劇。

“廠商之間的激烈競爭，最受益的無疑是大模型的使用者，也就是普通用戶，他們將享受到大模型能力不斷進化、性價比不斷提升所帶來的紅利。”

一家知名AI公司向記者表示，DeepSeek並非完美無缺，v3模型主要在數學和代碼等能力方面比較突出，其他通用類文本生成、理解等方面效果還有提升空間，關於其特別低的訓練成本，並不包括所有成本。（編注：v3公布的訓練成本約557.6萬美元。有第三方報告指出，557.6萬美元這個數字主要指的是模型預訓練的GPU成本，並不包括研發、數據收集、清理等其他重要成本。）

“DeepSeek爆火之後，無疑會激發行業內各方進一步投入到良性的技術競賽中，這對整個行業的發展來說是極為有利的。目前在大模型賽道裡，各家企業都在全力以赴地研發，力求取得更優異的表現，這種充滿活力的競爭氛圍十分難得。”另一家AI創業公司內部人士向記者坦言，“在這個階段，誰會掉隊、誰能脫穎而出都還是未知數。大家為了在競爭中生存和發展，肯定會投入更多資源，整個行業充滿了活力和發展潛力。”

“DeepSeek效應”如何發酵

FutureLabs未來實驗室首席專家胡延平表示，DeepSeek已經成為了一種效應，包含了四個方面，即算力成本效應、用戶引爆效應、信心提振效應和開源生態效應：“接下來會出現一個新的現象，很多略有實力的相關企業都會基於基座大模型來做各種各樣的後訓練、蒸餾微調、結合知識庫等等，然後去面向千行百業，形成一個AI 2.0時代大模型產業的腰部後市場。”

基於這樣的觀察，胡延平認為，AI行業接下來有三個有潛力的方向：第一個方向是在以大語言模型為代表的AI 2.0的第一個周期結束後，以多模態、具身智能、時空智能等為代表的第二個周期；第二個方向是AI大模型的後市場，即腰部和長尾的生態湧現；第三個方向是端側AI Agent（智能體），特別是能夠和工作流以及每個人的個性化需求相結合的部分。

在肖仰華看來，很多AI初創企業有良好的高校背景，不缺人才和資金，但普遍存在心態著急的問題，過於急切，反而不利於原始創新。