超三成崗位年薪超50萬,這個行業開始搶人

2025-02-22 | 來源: 中國新聞周刊 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

一種神秘力量吸引著“頂級天才”的選擇，技術理想主義、組織文化、團隊實力、資金等都是有關因素。

在AI技術人才群體裡，另一個顯著的特征是年輕化。前述《報告》指出，在近一年的AI技術活躍人才中，30歲以下的人才占比達59.9％，其中25至30歲的人才占比達38.3％。

以DeepSeek為例，據報道，其團隊規模不足140人，平均年齡僅28歲，其中不乏在讀博士、應屆碩博畢業生，大多數成員的工作經驗不超過5年，Leader級別的年齡多在35歲以下。梁文鋒曾於2023年接受36氪采訪時表示，“看能力，而不是看經驗”。

談及年輕化，曾任前程無憂首席人力資源專家的馮麗娟指出：“AI行業最大的問題就在於，想要勇立潮頭，一是工作高壓，二是必須跟上技術前沿。AI時代的產品不再是線性發展，同時技術的下沉非常迅速。技術的迭代也意味著人的折舊和迭代，兩三年就可能會發生巨變。”

她感歎：“在互聯網成長的年輕人，對很多舊有的職場習氣是不太習慣的。即便是大企業，對真正的頂級人才是拿捏不住的，因為他們會有更多的選擇，去選擇快速發展的舞台。”

崗位更“卷”

自覺“不是天才”的周盛，在決定最終去向時，更加考慮穩健性。

據他所知，有大廠的大模型基座團隊可能會在同一方向同時設立多個組進行“賽馬”，年底進行績效評比，初入職場的他很擔心面臨被淘汰的風險；而初創公司的“工作強度很大”，也擔心其不穩定性和市場認可度。

最後，他選擇去一家非營利的科研機構，為以後的學術深造做准備。“雖然工資沒有那麼高，但工作強度不是強制的，比較自由，自己喜歡就可以‘卷’到11點再走，不想‘卷’就早點下班。”

此外，這家機構在本輪招聘中給部分Infra（基礎設施）工程師崗位開出了更高的薪資。“DeepSeek的低成本實現有賴於高效的基礎設施支持。這也說明機構比較有預知性，較早就想到要提升基礎設施能力。”

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馮麗娟告訴《中國新聞周刊》，以大企業作為風向標的市場調查發現，近幾年AI行業競爭加劇，大企業用人的短期目標愈發強烈，以往長期的人才使用和培養的周期已經被打亂。

“新員工以較高的入門薪酬進入大企業2—3年後，如果向外跳槽薪酬可能還有一定增長水平；如果一直在內部發展，幾乎很難實現快速的薪酬增長。一個殘酷的事實是，2—3年後業務如果沒有比較大的突破，淘汰率也非常高。”她說。

人才市場的風向也隨市場冷熱而變化。以大模型的基座類崗位為例，周盛親歷了求職門檻的提升，2022年，有過一些NLP或SFT（監督微調）的經驗就很不錯；2023年，可能需要有頂級學術會議論文發表和訓練模型的經歷，“坑位也少了”；2024年又上了難度，可能需要有多篇頂級學術會議論文發表才能有面試資格，年底大家逐漸認為文本大模型“已經‘卷’到頭了”，崗位數量也進一步縮緊。

“今年初，DeepSeek掀起的熱潮再度給了大家希望，又都願意在這上面下功夫了。”他表示，能看到現在的相關崗位數量在增長，至少在實習生崗位方面。

馮麗娟表示，去年的調查結果顯示，市場對應屆畢業生提供的算法類崗位數量較2023年有約15％的下降。“2021—2023年，大型企業需求最高的是研發或維護型的算法類崗位，2023年的秋招和2024年，居首位的是銷售類崗位。”

“這說明大部分的崗位增長可能是由市場的投資所帶動。”她預計，只要有新的、帶有一定突破性的產品出現，就可能帶動投資，相應的崗位數量可能在今年增長。

但她提示，這種增長不會很多。一方面，新技術的研發端始終不是人才需求的大頭；另一方面，由於尚不清楚各行各業使用AI的邊界，短期內很難看到相應崗位的增加。

“多年來，AI已經對整個計算機領域的就業和產業發展帶來了巨大的沖擊。”杜克大學電氣與計算機工程教授陳怡然告訴《中國新聞周刊》，一方面，對初級程序員的要求已經降低，程序員效率提升，市場對基礎的計算機畢業生的需求可預見性地下降。

另一方面，真正“養得起”大模型的頭部玩家很少，大部分企業是在此基礎上做二次開發或應用的產品，盡管他們本身會招收很多工程師，但能夠吸收的人才總量是降低的。“現在基本還在不斷增長的崗位，主要是Infra工程師。”

在美國，人才的“溢價”也不再如前兩年瘋狂。頭部人才仍然有很強的競爭力，但普通學生的offer數量已遠不如前幾年的高峰期。