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谷歌: 谷歌开源Gemma-3:媲美DeepSeek,算力暴降10倍


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测试数据


为了测试Gemma-3的性能,谷歌在MGSM、Global-MMLU-Lite、WMT24++、RULER、MRCR等众多主流平台进行了评估。

结果显示,Gemma-3在多模态任务中表现出色,例如在DocVQA、InfoVQA和TextVQA等任务中,其性能显着优于前代模型。在长文本处理方面,Gemma-3的27B模型在RULER128K上达到了66.0%的准确率,展现了强大的长文本处理能力。

在多语言支持上,Gemma-3在MGSM和Global-MMLU-Lite等任务中也取得了优异成绩。在对话能力评估中,Gemma-3的27B指令调优版本在ChatbotArena中的Elo分数为1338,排名进入前10,接近DeepSeek-R1等大型模型。
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