黄仁勋大放豪言:英伟达是世界唯一的"AI公司"

我们正在构建的基础设施规模非常庞大。我昨天阐述的一个重要观点是：我们不再仅仅是构建芯片了。那是过去的美好时光，当时我们构建芯片，有人买了芯片后放在电脑里，然后销售电脑。

现在，我们正在构建AI基础设施，它们以数千亿美元的规模被一次性部署。这需要精心的规划工作。AI基础设施不是今天决定购买明天就能部署的东西，它需要提前两年投资和规划，然后希望能按时完成部署。这意味着各方信息必须保持一致，我们必须协同规划，为世界构建基础设施。

第一点是英伟达已经成为一家AI基础设施公司，不仅仅是买卖芯片的公司。我们的规划周期必须在上游和下游都延伸多年。

第二点是我们现在成为了一个AI工厂，直接帮助客户创造收入。我们的工厂直接转化为客户的收入来源。整个工厂非常复杂，运行在物理极限处。通过将每瓦性能推向极限，我们确保在功率受限的情况下（这是每个公司都面临的现实），能实现最大收入。性能直接转化为每分钟的Token产出。

因此，我们作为AI工厂的商业和竞争标准比以往都高，客户的风险容忍度也比以前低得多，因为他们的收入直接与我们的表现相关。这是一个涉及数亿美元的多年投资周期，是一个真正的基础设施业务和AI工厂业务。

最后，AI已经成为每个行业、每家公司的基础技术，这就是为什么我们吸引了如此广泛的合作伙伴，从汽车公司到金融服务公司再到零售公司。每个行业、每个国家、每家公司都来到这里，因为我们已经成为一个基础平台，其他公司可以在此基础上构建自己的业务。

这三个转变是近年来发生的重大变化，人们已经注意到GTC的氛围和能量确实发生了转变，参与的人员也有了很大变化。

认识到这一点后，我决定改变我们对外沟通的方式。我们成为历史上第一个一次性宣布四代产品的科技公司。这就像有人说："今天我要宣布我接下来的四部手机"一样不寻常。但我们这样做是因为我们已经成为基础设施公司、世界工厂和许多企业的技术基础。

Q：我很好奇为什么NVIDIA能够如此频繁地推出新软件。我认为这是NVIDIA与其他芯片公司的区别之一。你能告诉我公司里有多少软件工程师，工程师中软件工程师的百分比是多少？第二个问题是关于美国生产的。TSMC最近宣布在美国追加投资，他们说他们想在亚利桑那州减少AI芯片。那么有多少Blackwell或Rubin将在美国生产？

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黄仁勋：英伟达制造芯片，但我们不是一家芯片公司。我们实际上是一家算法公司，是当今世界领先的计算机图形算法创造者。当DeepLine和Disney Research需要开发精细的物理算法时，他们选择与英伟达合作。我们开发机器人的物理算法和计算光刻技术，是唯一一家与每家计算光刻公司合作的公司。

我们精通反向物理、物理学、计算机图形学和光线追踪等领域。我们将所有算法知识提炼成一个称为CUDA的共同架构，然后在此基础上构建芯片。从很多方面来说，我们从算法和数学的角度思考世界，这也是当深度学习出现时我们能够迅速适应的原因。我们拥有数百名AI研究人员，自主研究算法。

在扩散模型出现之前，我们就在做渐进式GANs的工作，也在变分自编码器方面取得了开创性的成果。这些话题通常不是芯片公司CEO会讨论的内容。

英伟达的核心是数学，以一种独特的方式表现出来。我们是少数几家能够从处理器到交换机全面思考计算系统的公司，包括网络、网络算法和协议。我们擅长发明网络协议，可以创造自己的交换机，扩展以太网做超级以太网。正是这种完整的系统能力让我们能够快速创新，但首先是因为我们对算法的深刻理解。芯片设计几乎是次要的，尽管我们也为构建复杂芯片而自豪。

关于制造，我们有能力在美国制造很多产品，虽然不是全部，但相当可观。

Q：中国在AI方面有很大的野心。在正常情况下，NVIDIA在中国市场将有巨大的机会。你能告诉我们你对NVIDIA和中国AI的愿景吗，无论是在贸易战还是关税威胁下？

黄仁勋：我们有基本的义务经营业务、遵守法律，并尽力竞争和服务客户。这对每个公司而言都是基本要求，我们并不特殊。

随着世界变得更加复杂，有些事情不是我们公司能明智考虑的。我们只确保始终遵守法律，并尽最大努力服务客户和市场。

值得注意的是，世界上50%的AI研究人员来自中国，这是单一最大的群体，远远领先于其他国家。因此，中国在AI研究方面的巨大贡献是可以理解的。美国每个AI实验室都有许多优秀的中国研究人员，没有例外。所以，中国是如何培养出这么多优秀的计算机科学家？无论中国如何做到这一点，请继续这样做。