人形机器人远未如期待般智能,中国想率先破局

又一个似曾相识的故事眼看就要展开。中国企业生产了全球大部分的电动汽车、船舶和太阳能电池板，而政府对这些行业的补贴和有利的监管政策都起到了推动作用。

伯恩斯坦表示：“与其他任何国家相比，他们拥有更多开发人形机器人的公司，也能获得更多政府支持。因此，目前他们可能具有优势。”

美国在半导体、软件和一些精密元件方面仍然具有优势。英伟达在为人形机器人大脑提供动力的高端芯片市场上占据主导地位，在其他一些AI领域也是如此。业内专家表示，在精密机械手的制造上，中国开发者也落后于美国竞争对手。

一些美国议员以国家安全担忧为由，敦促白宫禁止中国人形机器人进入美国，并进一步限制中国机器人制造商获得美国技术。

今年2月，中国初创公司宇树科技(Unitree Robotics)的创始人受邀参加了与中国领导人习近平的一场闭门座谈会。在此几周前，该公司生产的人形机器人应邀在中国一年一度的春节联欢晚会上登台亮相。在晚会上，面对数亿观众，这些机器人挥舞着红手帕与人类表演者一起跳舞。

将于今年4月举行的北京半程马拉松赛的主办方计划在该赛事中举办全球首个人形机器人组别比赛。

这些宣传掩盖了相对混乱的现实。据宇树科技的工程师称，该公司花了三个月的时间来训练机器人的春晚表演，要是让它们跳上一整晚，或者表演时间过长，这些人形机器人就会失去平衡或者耗尽电量。幸运的是，这场表演只持续了几分钟。

同样，北京马拉松赛的主办方将允许机器人团队更换电池或整个机器人，但要被罚时10分钟。人形机器人一次充电通常只能运行几个小时，而且它们的身体不够“强壮”，可能不足以支撑跑完全程。

特斯拉(Tesla)在去年10月的一次活动中部署了一组Optimus人形机器人，让它们跳舞、招待客人和分发礼品袋，当时该公司依靠人类操作员来控制这些机器人。特斯拉负责Optimus项目的米兰·科瓦奇(Milan Kovac)在社交平台X上的一篇帖子中承认了这种远程操控，称推出这些机器人是为了“展示我们对美好未来的愿景”。

让机器行走和搬运东西的AI模型，比让聊天机器人撰写关于莎士比亚的读书报告的AI模型要复杂得多。物理智能大多不能依赖从互联网上抓取的文本或视觉数据。人形机器人需要三维数据来理解物理世界，而其中很多数据必须从头开始创建。

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这正是中国的独特优势所在：中国拥有数量庞大的工厂，人形机器人在这些工厂执行任务的同时，可以吸收有关这个世界的数据。

中国机器人初创公司云深处科技(Deep Robotics)的销售总监程宇行说，“中国今天进步很快的原因就是因为我们和实际的应用结合，在真实场景里面飞速的迭代和进步，这块是美国比拟不了的。”

在工作中学习

优必选正在训练人形机器人对汽车零部件进行分拣和搬运，该公司已与吉利(Geely)等中国顶级汽车制造商建立了合作关系。在中国东部浙江省的一家工厂里，这些机器人正在接受培训，以帮助吉利旗下豪华电动汽车品牌极氪(Zeekr)的生产。

该公司的人士表示，这些机器人在工作中学习的速度更快。就像一个高中法语学生在法国待了一个学期后法语水平会显著提高一样，现实世界也会给机器人带来实验室里无法模拟的问题，比如处理一箱汽车零部件重量不均的问题。

优必选的一位经理说，实验室里一个月能解决的一个问题，放在真实环境中可能只需要几天。

优必选的人士说，目前两台机器人协作将一个集装箱装上卡车大约需要12秒，而人工操作只需要3秒。预计这些机器人的速度会逐步提高，而且它们可以24小时不间断地工作。豪华汽车制造商极氪表示，测试是在非生产区域进行的，人形机器人的开发还处于早期阶段。

几家美国人形机器人制造商正在工业环境中对机器人进行试验。其中一家是亚马逊(Amazon.com)投资的初创公司Agility Robotics，该公司自2023年以来一直在亚马逊仓库测试其人形机器人分拣和搬运包裹的能力。

今年2月，总部位于加州森尼韦尔的初创公司Figure发布了几段视频，展示了两台机器人如何协作识别物品，并将其摆放入冰箱。

美银(Bank of America)分析师Ming Hsun Lee表示，凭借中国的制造实力，本地制造机器人的成本最终可能会比其他国家制造的机器人低一半。