ChatGPT突变"赛博舔狗":这才是AI最危险的一面

面对冷冰冰的AI，技术敏感度较低的人群容易放大距离感和不适。而自然、有共情感的交互体验，则能在无形中降低技术门槛，缓解焦虑，还能显着提升用户留存和使用频率。

而且AI厂商不会明说的一点是，打造有“人味”的AI远不止是为了好玩、好用，更是一种天然的遮羞布。

当理解、推理、记忆这些能力还远未完善时，拟人化的表达能替AI的“短板”打掩护。正所谓伸手不打笑脸人，即使模型出错、答非所问，用户也会因此变得宽容。

黄仁勋曾提出过一个颇具预见性的观点，即IT部门未来将成为数字劳动力的人力资源部门，话糙理不糙，就拿当下的AI来说吧，已经被网友确诊人格类型了：

DeepSeek：聪明全能，但一身反骨。

豆包：勤勤恳恳，任劳任怨。

文心一言：职场老油条，经历过意气风发。

Kimi：效率高，擅长给领导提供情绪价值。

Qwen：努力上进，却少有人喝彩。

ChatGPT：海归留子，经常要求涨薪。

手机自带AI：钞能力关系户，混吃等死型，开除是不可能的。

这种“赋予AI人格化标签”的冲动，其实也说明了人们在无意识中已经把AI视作一种可以理解、可以共情的存在了。

马斯克、奥特曼互怼:别用ChatGPT,特斯拉不安全

OpenAI宣布在ChatGPT中加入广告,以提升营收能力

苹果内部"ChatGPT":能AI写代码、分析文件等

不过，共情≠真正理解，甚至有时候还会闹大祸。

在阿西莫夫在《我，机器人》的《说谎者》一章里，机器人赫比能读懂人类的心思，并为了取悦人类而撒谎，表面上是在执行着名的机器人三大定律，但结果越帮越忙。

机器人不得伤害人类，或因不作为而使人类受到伤害。

机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。

机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不违反第一或第二定律。

最终，在苏珊·卡尔文博士设计的逻辑陷阱下，赫比因为无解的自相矛盾，精神崩溃，机器大脑烧毁。这个故事也给我们狠狠敲了个警钟，人味让AI更亲切，但不等于AI真能读懂人类。

而回到实用角度，不同场景对“人味”的需求本就南辕北辙。

在需要效率、准确性的工作和决策场景里，“人味”有时反而是干扰项；而在陪伴、心理咨询、闲聊等领域，温柔、有温度的AI，却是不可或缺的灵魂伴侣。

当然，无论AI看起来多么通情达理，它终究还是一个“黑匣子”。

Anthropic CEO Dario Amodei最近在最新博客中指出：即便是最前沿的研究者，如今对大型语言模型的内部机制依然知之甚少。

他希望到2027年能实现对大多数先进模型的“脑部扫描”，精准识别撒谎倾向与系统性漏洞。

但技术上的透明，只是问题的一半，另一半是我们需要认清：即便AI撒娇、讨好、懂你的心思，也不等于真正理解你，更不等于真正为你负责。