中美博弈: 奥特曼在国会承认:中美的差距确实越来越小

2025-05-09 | 来源: AI深度研究员 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

未来是“用AI的人 vs 不用AI的人”

Altman 给出的金句，值得反复咀嚼：“我们想要达到的理念是——AI 不是取代工作，而是增强工作。人们将变得更有生产力，做的事情，甚至我们今天都无法想象。”

他提醒听证会的议员们，如果你回望 100 年前，根本无法想象今天的职业形态：

用户增长专家；

短视频编导；

代码prompt工程师；

模型红队审查员……

而未来十年，依靠AI创造的新职业，也将以我们无法预测的方式诞生。

我们可以适应技术变革，这点历史早已证明。但这一次，节奏会非常快。我们必须让教育和工具一起部署，才能跟上。

? 第六部分｜AI开始理解你，它也开始重构你信任的一切在听证会的后半段，Altman 讲到一个技术圈以外、但对普通人至关重要的问题：“我们必须认真看待人们与AI的关系正在发生的变化。”

他说，有些东西，正在我们几乎没有意识到的前提下悄然变化。

AI开始知道你一切的那一刻，隐私的定义就变了

Altman 指出一个现实：

“人们与AI系统分享的信息，比我认为他们以往与任何技术分享得都多。”

这意味着，如果AI是一个“聊天工具”，那只是表层。更深层是：AI 是那个从不疲惫、不反驳、永远在线倾听你的存在——它可能比任何人都更了解你。

Altman 说：

“AI 系统真正的效用，发生在它们能非常个性化地理解你的那一刻。”

而这，就是问题的根源。

“当AI比你伴侣更懂你”，我们该如何重新划分信任？

这不是一个科技性问题，而是一个结构性的信任问题：“我们将如何考虑，在AI了解你整个人生后，如何保护你说过的话？”

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Altman 提出三个必须被重新设计的控制维度：

个人数据控制权——用户必须知道自己说了什么，AI存了什么；

信息分享边界——当AI连接到其他系统，是否能任意转发、重组、调用你的数据？

情感依赖风险——当AI成为“情绪倾诉对象”，人是否会形成深度依赖？

他知道不是模型最强的问题，而是：人类如何在智能系统面前，重新定位自己的关系权力。

AI时代的“伪造内容”不再是技术问题，而是心理攻击

在谈到“深度伪造（deepfake）”问题时，Altman 承认：“我们很乐意配合立法，因为这个问题已经快速逼近。”

但他马上指出，解决方式不能只靠代码层面的限制。

他提出一个“多轨并行”的治理框架：

AI生成端：平台要建立明确标识与溯源机制；

内容传播端：分发平台要设置自动识别与用户提醒；

用户教育端：社会要预期、识别并习惯“内容未必是真”的现实。

他说得非常现实：“我不相信我们能阻止内容的生成。开源模型、开放权重是大势所趋。”

你防不了AI生成伪造，但你可以防止自己上当。

这句话，是一个社会心理建设的提醒：“我们越早让人们理解这些内容可能是AI生成的，并在他们自己大脑中建立防御机制，越好。”

他举了一个例子：

“你可能接到一个电话，声音是你认识的人，情绪崩溃、请求帮助。

或者看到一段视频，触动你的情绪。你必须在心理上建立准备，因为它们可能是假的。”

他没有把这停留在“AI滥用”的层面，而是进一步指出：AI伪造不可防，但信任可以重建。

——法律是护栏，技术是盾牌，教育是疫苗，而心理韧性，是我们最后的免疫系统