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奥特曼国会听证会发言:美国模型领先于中国,但...

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此外,我们还需要确保全球顶尖的研究人员能够顺利来到美国工作,并且顺利实现这一目标。


另外,我们还需要确保像OpenAI这样的公司在法律上有明确的运营框架。当然,规则是必要的,我们确实需要设置一些保护措施,毕竟这是项深远影响的技术。但我们也必须保持全球竞争力,必须有能力进行模型训练,明确我们如何提供服务、遵守哪些规则,这些“规则”必须清晰明确。

我认为,我们应该借鉴互联网发展时期的监管方式,那种方式极大地促进了美国的繁荣。我们现在需要再次复制那样的成功。


问:我想你应该也不希望自己的孩子最好的朋友是个AI机器人吧,那么我们该如何保护儿童

奥特曼:我们试图从上一代技术的发展中吸取教训。人类的进步往往是这样的:犯错,然后在下一次做得更好。我们在内部常说的一句话是,我们希望把成年用户当作成年人来看待,给予他们更大的使用自由和灵活性。但对于儿童,就必须有更高层次的保护。这意味着有些服务功能可能无法满足他们的需求。

目前,这项技术仍处于早期阶段,有时人们会说:“你们的规则太严格了。”但问题是,我们现在还无法做到完美地区分用户的年龄。如果我们能够明确区分谁是成年人、谁是儿童,那我们就可以对成年人放宽限制,而对儿童实行更严格的规则。

问:在这场AI竞赛中,美国中国谁更领先?如果答案是美国,那么中国与我们的差距有多大?我们又该如何确保这个领先地位仍然属于美国、并最终由美国赢得这场竞赛?

奥特曼:我们认为,目前美国的模型——包括我们OpenAI、谷歌以及其他公司的模型——是世界上最先进的。但我们领先的幅度其实并不大,很难精确衡量时间上的领先程度。

我认为,要想继续保持这一领先地位,以及与之而来的全球影响力,还有全世界使用美国技术产品与服务所带来的各种巨大利益,就需要我们继续做好几件关键的事情,包括赢得基础设施建设的竞争,实施合理但不会拖慢进度的监管政策,以及继续保持我们在全球独一无二的创新和创业精神。这些其实并不是什么高深的事情,只要我们继续坚持那些长久以来奏效的方法,不犯低级错误,就能守住这场竞赛的主动权。


问:如果美国走上类似欧盟的道路,建立一个过于严格的审批监管过程,这对赢得AI竞争会有多大危害?

奥特曼:我认为这将是灾难性的。更具体地说,AI系统的成功依赖三个关键要素:计算能力——所有我们讨论的基础设施;算法——我们在这方面做的研究;以及数据。如果缺少其中任何一个,我们就无法在AI模型的构建上取得成功。

美国在全球人工智能领域的影响力来源于拥有世界上最受欢迎的技术,世界各地的人们都在使用iPhone、谷歌和微软的产品,我们的影响力正是通过这些产品体现出来的。我们不希望这种影响力停止。


因此,任何在这些领域制约我们的制度都可能导致失败。如果我们设立了关于数据训练的规则,而这些规则与全球其他地方的竞争力相差太远,那么局面可能会崩溃。如果我们无法建设所需的基础设施,尤其是如果我们无法在本国制造芯片,规则将会失败。如果我们无法制造出市场上人们真正想要的产品,其他没有受到同样约束的公司就会占据市场,生产出更好的产品。因此,我对过早设定标准感到担忧。

我完全同意业内某些专家的立场,一旦行业确定了应有的标准,政府部门将其采纳并使其更加正式是完全可以的。但我认为,行业正迅速朝着找出正确协议和标准的方向发展,我们需要有空间进行创新并快速行动。

问:你是说目前自我监管已经足够了吗?

奥特曼:不,我认为适当的监管是必要的。但随着对现实运作机制的深入了解,我越发担忧监管过度可能引发的严重后果。但人们想要使用的产品通常是安全的。比如,当你坐飞机时,你通常不会亲自去做安全检查,你希望能够信任这架飞机是经过严格检查的,虽然现在可能不太适合用飞机作为例子,但我想表达的是,你基本上是希望能信任这些系统。

问:谈到政府服务,我想请你描述AI如何解决那些我们已习以为常的痛点。在我看来,公众对政府最大的不满源于数据壁垒,明明存在却无法获取的信息。

奥特曼:我可以想象这样一个未来:美国政府提供一项由人工智能驱动的服务平台,使人们能够非常轻松地使用所有政府服务。你可以获得优质的医疗、教育服务。你口袋里就有一个AI助手,如果你遇到健康问题,它可以立刻给出答案;如果你需要申诉某个政府流程、报税,或者其他事务,只需一键即可完成。你的AI助手与美国政府服务完全整合,让生活变得简单。
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