始于热潮,归于沉寂:曾经爆火的AI应用都怎么样了

短期涌入的大量用户让Kimi服务器不堪重负，App、网页、小程序频频宕机，系统经常弹出“高峰时段，算力不足”的提示，工作日尤其集中，用户体验直线下滑。

当年5月，或许是为了缓解投入高走的压力，也是为了在一定程度上优化用户体验，Kimi推出了“打赏”功能，用户可付费对Kimi充值，金额从5.20元到399元不等，每一档对应着不同的高峰期优先使用时长。这种“打赏”是随机的，可能宕机好几次才会触发，和传统的会员制充值相比显得有些俏皮，对用户体验的伤害也较小。

但Kimi投流获客的节奏很快被豆包打乱。2024年8月，背靠抖音巨大流量池的豆包空降国内AI App MAU榜首，以4031万MAU的绝对优势霸榜，与此同时，Kimi的MAU由2024年7月的2456万下滑到611万，近半年又逐步回升至2500万上下。

目前，在DeepSeek、豆包和元宝的夹击下，Kimi跌下神坛。AI产品榜显示，2025年5月，Kimi的MAU位于DeepSeek、豆包和元宝之后，为2405万，环比下滑3.77%，同期豆包为1.18亿，DeepSeek为1亿。

Kimi起步够早，技术能力也不差，资金实力在创业公司中也在前列，但依然拼不过大厂手握流量、携生态之力的追赶挤压。

泛娱乐：靠魔性传播后迅速沉寂——AI孙燕姿、泰勒讲山东话、兵马俑跳科目三

《2023最美的夜 bilibili晚会》，孙燕姿作为“冷门歌手”受邀出席。这一年，AI孙燕姿席卷B站，翻唱的周杰伦的《发如雪》获得了三百六十多万的播放量，其余来自AI孙燕姿的翻唱曲目，播放量也动辄在百万以上——这样的播放量足以与孙燕姿本人演唱的作品相媲美。

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支持如此惊艳效果的技术来自于一个叫做So-vits的开源项目。仅凭数段音频，So-vits就可用一个生成式模型来合成目标音色的音频，训练出用户想要的声学模型。这个模型可以保留音高和音调，也可以用不同的语言来翻唱。

和AI孙燕姿同时爆火的还有郭德纲用英语说相声、泰勒·斯威夫特用山东话演讲等，背后的技术同样是生成式AI。在各种开源项目的支持下，很多视频的底层模型已难以追溯。

成本低、情绪价值高、有点魔性，这些用生成式AI生产的高度娱乐化内容，在互联网传播逻辑的推动下，取得了出其不意的效果。

阿里巴巴的通义千问也曾因类似传播受益。2024年1月，“兵马俑跳科目三”成了热搜话题，在阿里巴巴AnimateAnyone的驱动下，西安博物馆展橱里的兵马俑跳起了当时火爆全球的魔性舞蹈《科目三》，在微博获得了四千多万的关注。热度之下，通义千问App为AnimateAnyone做了个新入口，取名“通义舞王”，一时吸引了不少网友模仿使用。

然而，这类生成式AI驱动的娱乐爆款，其“魔性”传播力往往与生命周期成反比。它们高度依赖猎奇、搞笑或特定文化梗带来的瞬间情绪刺激，本质上是技术驱动的“快消式”娱乐工具，而非解决实际需求或提供深度体验的产品。随着用户新鲜感消退，同质化内容泛滥，其吸引力迅速衰减。

大量缺乏明确应用场景、仅作为技术演示或简单套壳小程序存在的开源项目，在短暂的流量狂欢后，最终难逃被遗忘的命运。

结语：

2024年是C端AI应用野蛮生长的一年，到了2025年，留在牌桌上的玩家终于意识到：真正走得远的，不是率先突围的，而是能在热闹散场后仍然被用户记住的。胜负的关键，从一开始的模型参数与投流成本，变成了对用户价值、使用场景的深入挖掘和理解，以及在不同人群中建立“感知差异”的能力。