马斯克: 马斯克最新专访:政治太嘈杂,回归科技才是真理

2025-06-20 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

我是在2002年中期开始创办SpaceX的，那时我预计这家公司可能会失败，甚至有90%的失败概率。在招聘员工时，我也没有尝试说服他们去看未来的美好，我直接告诉他们，我们可能会失败，但也许有10%的机会能够活下来。最终，我成为了火箭的首席工程师，但这并不是因为我有多么强的技术背景，而是因为找不到合适的人，我们只能从零开始开发火箭。

最开始的三次火箭发射都失败了，如果第四次也失败，我就没有钱了！所以，我们几乎是在“险之又险”的情况下才成功的。幸运的是，第四次火箭发射成功了，NASA也授予我们一个合同，让我们为国际空间站提供补给，这简直就是“救命稻草。

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我不想让《终结者》成真，但这无论我是否参与都会发生。所以，我选择成为一名参与者，而不是袖手旁观的看客。

陈嘉兴：我觉得你所做的一切都非常令人钦佩，尤其是在第一性原理思考方面。对你来说，什么方法有效，是否会传授给别人？

马斯克：物理学的工具对理解和推动任何领域的进展都非常有帮助。第一性原理的意思显然是将事物分解到最基本的、最有可能为真的元素，然后从这些元素出发进行推理，而不是通过分析或比喻推理。还有像思考极限问题：如果你做出外推，最小化或最大化某事，思考极限是非常有帮助的。我会运用所有物理学的工具，这些工具适用于任何领域，实际上，这就像是一种超能力。

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以制造火箭为例，假设你想知道建造火箭的成本。一般来说，人们会查看历史上火箭的成本，然后假设任何新的火箭成本都会与之前的火箭成本相似。而第一性原理的方法是，你需要看火箭的构成材料。如果火箭是由铝、铜、碳纤维、钢等材料构成的，那么你要分析这些材料的重量、它们的成本以及每公斤的价格。通过这些数据，你就可以得出火箭的最低成本——它的成本会趋近于原材料的成本。然后你会发现，火箭的原材料成本只占历史成本的1%或2%，那么制造过程一定非常低效。如果原材料只占1%或2%，那么这就是通过第一性原理分析火箭成本优化潜力的方式。而这还不包括火箭的可重复使用性。

再举一个与AI相关的例子，去年在为XAI构建训练超级计算集群时，我们向各大供应商询问，表示我们需要10万颗H100芯片才能有效进行训练。供应商给出的完成时间估计是18到24个月。但我们需要在6个月内完成，否则就无法保持竞争力。于是，我们通过第一性原理进行了拆解。

首先，问自己需要什么？我们需要一栋建筑、足够的电力和冷却系统。由于时间不够，我们不能从头开始建一座建筑，因此必须寻找现有的建筑。最终，我们在孟菲斯找到了一座曾用于生产电解质产品的废弃工厂。但工厂的电力输入功率只有15兆瓦，而我们需要150兆瓦。于是，我们租用了发电机，并将它们放置在建筑的一侧。为了应对冷却问题，我们租用了美国四分之一的移动冷却能力，并将冷却机组放在了另一侧。

但这还不能完全解决问题，因为在训练过程中，电压和功率波动非常大。功率可能在100毫秒内下降50%，这使得发电机无法跟上电力需求。于是我们结合了特斯拉的Mega Packs，并修改了软件，以便能够解决训练过程中的功率波动问题。除此之外，还有很多网络问题需要解决，因为如果你想让10万颗GPU协同训练，网络连接的挑战非常大。

陈嘉兴：听起来，第一性原理思维的一个关键点就是，我们要问“为什么”，去搞清楚问题的根源，并挑战对方的观点。这种思维方式似乎在硬件领域尤为重要。相比之下，软件领域可以通过增加更多的 CPU 来解决问题，但硬件领域则不会这么简单。

马斯克：我认为第一性原理的原则不仅适用于硬件，同样也适用于软件，甚至适用于任何领域。这里我只是用硬件的例子来说明。