马斯克: 马斯克最新专访:政治太嘈杂,回归科技才是真理

2025-06-20 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

一旦我们将问题分解成需要建筑、电力、冷却这些基本要素，就可以逐个解决这些问题。然后，我们就成功地让网络工作起来，进行了所有的电缆布线工作。我们在 4 个班次、全天候 24 小时连轴转的情况下完成了这些工作。我甚至在数据中心睡觉，自己亲自做电缆布线。

当然，解决这些问题的过程还面临其他很多挑战。去年没有人曾做过10万颗 H100 的协同训练——也许今年已经有人做过了，我不太清楚。然后我们又将这个规模翻了一番，变成了 20 万颗 GPU。因此，现在我们在孟菲斯的训练中心有 15 万颗 H100、5 万颗 H200 和 3 万颗 GB200，我们还计划在另一个数据中心上线 11 万颗 GB200。

陈嘉兴：你是否认为，预训练仍然有效，缩放定律仍然成立，而这场竞赛的赢家将拥有基本是你能提炼出的最大、最智能的模型？

马斯克：关于大规模 AI 的竞争，除了硬件的规模之外，人才也非常重要，而如何有效利用硬件也是至关重要的。你不能仅仅订购一堆 GPU 然后就能开始工作，它们需要被很好地配置，并且稳定地协同训练。除此之外，还需要考虑数据的独特访问权限。比如，你的 AI 如何接触到外界，如何让更多的人使用你的 AI，这些也是决定能否打造一个有竞争力的大型基础模型的重要因素。

正如许多人所说，我的朋友伊利亚·苏茨克维曾经提到过，我们已经用尽了人类生成的预训练数据，尤其是高质量的 tokens，很快就会耗尽。因此，我们必须大量创造合成数据，并能够准确地判断这些合成数据是否真实，或者只是一些与现实不符的幻觉。所以，实现“与现实的接地”非常棘手。现在我们正致力于更多的合成数据工作。目前我们正在训练 Grock 3.5，这款模型特别注重推理能力。

陈嘉兴：根据我听到的反馈，硬科学，特别是物理学知识，对于推理非常有帮助，而社会科学则完全没用。

马斯克：是的，确实如此。未来非常重要的一点就是将数据中心或超级集群中的深度 AI 与机器人技术结合。例如，像擎天柱那样的人形机器人。未来将会有大量的人形机器人和各种不同形态的机器人。我的预测是，人形机器人将会比所有其他类型的机器人加起来还要多，甚至可能多出一个数量级，差距非常大。

陈嘉兴：你们真的在计划组建某种机器人军队吗？

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马斯克：特斯拉会与 XAI 紧密合作，来推动机器人的发展。你可以看到现在有很多人形机器人创业公司，黄仁勋曾经在舞台上展示大量来自不同公司的机器人。因此，尽管我一直在思考，我不想让《终结者》变成现实，这也可能是我有些迟缓的原因之一。

但我逐渐意识到，这一切无论我参与与否都会发生。因此，你实际上只有两种选择：一个是作为旁观者，一个是作为参与者。而我更愿意作为一个参与者。所以，现在我完全投入到人形机器人和数字超级智能的研发中。

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